Che cos'è Fabric IQ (in anteprima)?

IQ (anteprima) è un carico di lavoro per unificare i dati in OneLake e organizzarli in base alla lingua dell'azienda. I dati vengono quindi esposti ad analisi, agenti di intelligenza artificiale e applicazioni con significato semantico e contesto coerenti. Questa pagina offre una panoramica del carico di lavoro IQ, degli elementi contenuti e del modo in cui questi elementi interagiscono per distribuire dati e semantiche unificati in Microsoft Fabric.

Come carico di lavoro in Fabric, IQ è una raccolta di funzionalità mirate alle comuni esigenze di modellare un ambiente con un linguaggio unificato. Gli elementi raggruppati nel carico di lavoro IQ includono:

• Ontologia (anteprima)
• Graph in Microsoft Fabric (anteprima)
• Agente dati di Fabric (anteprima)
• Agente delle operazioni (anteprima)
• Modelli semantici di Power BI

Per altre informazioni sul ruolo di ogni elemento nel carico di lavoro IQ, vedere la sezione Elementi in IQ (anteprima).

Perché usare IQ (anteprima)?

IQ (anteprima) offre i vantaggi seguenti:

• Unificazione dei dati: Unificare i dati analitici e operativi combinando i dati di varie origini in OneLake (ad esempio lakehouse, case eventi e modelli semantici di Power BI) in un singolo modello coerente.
• Linguaggio coerente tra gli strumenti: Fornisce una singola definizione di un concetto (ad esempio Customer, Material o Asset) che determina come Power BI, notebook e agenti interpretano i dati.
• Onboarding più rapido: Fornisce nuovi dashboard ed esperienze di intelligenza artificiale con significato aziendale coerente, perché i concetti aziendali devono essere dichiarati una sola volta.
• Governance e attendibilità: Riduce la duplicazione e le definizioni incoerenti tra i team applicando una semantica chiara, mentre i vincoli migliorano la qualità dei dati.
• Ragionamento tra domini: Rappresenta le relazioni tra i concetti con i collegamenti a grafo e consente di attraversare le relazioni ( ad esempio Order > Shipment > Temperature Sensor > Cold Chain Breach) per spiegare i risultati.
• Idoneità per l'intelligenza artificiale e azioni pronte per le decisioni: Fornisce basi strutturate per copiloti e agenti, in modo che le risposte riflettano il linguaggio aziendale come definito nell'ontologia. Poiché le regole di business e i vincoli vivono nell'ontologia, gli agenti possono andare oltre le risposte alle azioni sicure e controllabili.

Posizione di IQ (anteprima) in Fabric

Ecco come IQ (anteprima) implementa le funzionalità principali di Fabric:

• Inserimento e archiviazione: Si basa sui dati delle tabelle lakehouse, dei flussi di eventi e dei modelli semantici Power BI esistenti.
• Modellare e rappresentare la semantica: L'elemento di ontologia (anteprima) offre funzionalità di modellazione definendo tipi di entità, proprietà sui tipi di entità e tipi di relazione. Facoltativamente, eseguire il bootstrap di una struttura di ontologia da origini dati e modelli esistenti o crearne di personalizzati. Associare quindi le funzionalità di ontologia alle origini dati ed esaminarle in un grafico esplorabile creato automaticamente.
• Analizzare e visualizzare: Gli elementi IQ di ontologia (anteprima) e Graph in Microsoft Fabric lavorano insieme per fornire un'esperienza di grafico visivo e di interrogazione basata sui concetti aziendali. È anche possibile creare onlogi basati sui modelli semantici di Power BI in modo che la stessa terminologia possa essere usata per l'analisi tra gli elementi o usare l'ontologia per informare gli agenti di power domain aware.
• Operare e gestire: È possibile eseguire la versione, convalidare e gestire le definizioni di ontologia. È anche possibile monitorare l'integrità dell'ontologia tramite gli strumenti di monitoraggio di Fabric.

Elementi in IQ (anteprima)

IQ (anteprima) è un workload Fabric che contiene gli elementi seguenti. Alcuni di questi elementi vengono condivisi con altri carichi di lavoro di Fabric e gli elementi possono collaborare per realizzare la visione IQ condivisa di dati e semantiche unificate.

• Ontologia (anteprima) è un elemento per il vocabolario aziendale e il livello semantico che unifica il significato tra domini e origini OneLake. Definisce tipi di entità, relazioni, proprietà e regole e li associa ai dati reali in modo che gli strumenti a valle condividano lo stesso linguaggio. Le onlogi sono l'elemento principale per la definizione di un linguaggio comune nel carico di lavoro di IQ.
• Graph in Microsoft Fabric (anteprima) offre l'archiviazione e il calcolo nativi del grafo per nodi, archi e attraversamenti sui dati connessi. È utile per trovare il percorso, l'analisi delle dipendenze e gli algoritmi del grafo. Il grafo è integrato con l'elemento di ontologia e offre una rappresentazione visiva dei concetti e delle relazioni aziendali al carico di lavoro di IQ.
  • Anche questo elemento fa parte del carico di lavoro Real-Time Intelligence.
• L'agente dati di Fabric (anteprima) consente di creare sistemi di domande e risposte conversazionali personalizzati usando l'intelligenza artificiale generativa. In IQ gli agenti dati possono connettersi all'ontologia come origine, consentendo loro di comprendere i concetti aziendali e di usare questi termini per rispondere alle domande.
  • Questo elemento fa anche parte del workload di Data Science.
• L'agente operativo (anteprima) consente di creare un agente di intelligenza artificiale per monitorare i dati in tempo reale e consigliare azioni aziendali. Supporta la visione del carico di lavoro IQ degli agenti intelligenti che possono ragionare sui concetti aziendali, essendo consapevoli della terminologia.
  • Questo elemento fa parte anche del carico di lavoro Intelligenza in Tempo Reale.
• Il modello semantico di Power BI è un modello di analisi curato ottimizzato per la creazione di report e l'analisi interattiva con misure, gerarchie scorecard e relazioni per oggetti visivi e DAX. I modelli semantici sono un altro modo per rappresentare la struttura, il linguaggio e le relazioni dei dati aziendali e le onlogi possono essere generati direttamente da essi per mantenere il linguaggio coerente tra le esperienze di Fabric.
  • Questo elemento fa anche parte del carico di lavoro di Power BI.

Scegliere l'elemento giusto

Questa sezione contiene indicazioni per la scelta degli strumenti appropriati per lo scenario dalle opzioni di modellazione in Fabric. La tabella seguente include gli elementi relativi alla modellazione di IQ e all'intelligenza in tempo reale.

Relazioni tra elementi

In questa sezione viene descritto come gli elementi interagiscono tra loro o sono correlati tra loro.

• Ontologia (anteprima) e modello semantico: Usando questi elementi di IQ insieme, è possibile ottenere i vantaggi di entrambe le rappresentazioni definendo i concetti aziendali, ad esempio Cliente, Spedizione e Violazione, una sola volta. Generare o allineare modelli semantici di Power BI in modo che la terminologia e gli indicatori di prestazioni chiave (KPI) rimangano coerenti tra i report.
• Ontologia (anteprima) e Graph in Microsoft Fabric: Ontologia dichiara quali cose si connettono e perché. Il grafo in Microsoft Fabric memorizza e calcola percorsi di attraversamento, come "Trova spedizioni esposte a rotte rischiose e violazioni correlate". Questi elementi collaborano in IQ integrando l'esperienza del grafo negli elementi di ontologia.
• Ontologia (anteprima) e agenti dati/operazioni: L'ontologia fornisce agli agenti una base nelle semantiche e nelle regole aziendali condivise. Di conseguenza, gli agenti possono recuperare il contesto pertinente, ragionarsi tra domini e consigliare o attivare azioni regolate.
• Tutti gli elementi: I modelli semantici di Power BI presentano indicatori KPI attendibili. L'ontologia definisce il linguaggio per l'azienda, in modo coerente con le rappresentazioni di modelli semantici esistenti. Graph in Microsoft Fabric supporta l'analisi delle dipendenze e dell'impatto. Gli agenti di dati e operazioni consentono interazioni con agenti intelligenti che conoscono i concetti aziendali. Insieme, questi elementi costituiscono un carico di lavoro di IQ unificato che connette dati, semantiche, analisi e azioni guidate dall'intelligenza artificiale.

Passaggi successivi

Altre informazioni sull'ontologia (anteprima), l'elemento di rappresentazione semantica principale nel carico di lavoro IQ: Che cos'è l'ontologia (anteprima)?.