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Annotazioni
Questa funzionalità è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Questa anteprima viene messa a disposizione senza contratto di servizio e non è consigliata per i carichi di lavoro di produzione. Alcune funzionalità potrebbero non essere supportate o potrebbero presentare funzionalità limitate. Per altre informazioni, vedere le Condizioni supplementari per l'uso delle anteprime di Microsoft Azure.
Graph in Microsoft Fabric consente di trovare ed esplorare le connessioni nei dati. Si tratta di una soluzione scalabile e di livello aziendale che trasforma i dati disconnessi in informazioni dettagliate basate sull'intelligenza artificiale.
A differenza dei database relazionali tradizionali che spesso richiedono join costosi e query complesse, Graph in Microsoft Fabric:
- Introduce un'architettura con scalabilità orizzontale che implementa il modello a grafo delle proprietà con etichetta flessibile.
- Offre funzionalità di interrogazione dati conformi allo standard internazionale per il linguaggio di query del grafo GQL (ISO/IEC 39075).
Insieme, queste funzionalità consentono l'analisi avanzata dei grafi direttamente in OneLake senza la necessità di configurare manualmente flussi di lavoro ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) o replica dei dati.
Grafico nella progettazione con scalabilità orizzontale di Microsoft Fabric garantisce prestazioni ed elasticità per carichi di lavoro su scala aziendale, in modo da poter analizzare miliardi di relazioni senza colli di bottiglia. Il modello a grafo delle proprietà etichettato consente a nodi e archi di contenere etichette e proprietà che semplificano la modellazione, la query e l'esplorazione di relazioni complesse.
Usando il supporto nativo di GQL e NL2GQL, si ottengono funzionalità di query basate su standard ottimizzate per le operazioni del grafo. Queste funzionalità offrono portabilità e coerenza tra soluzioni a grafo. Graph in Microsoft Fabric rimuove la complessità dei join e delle trasformazioni per sbloccare facilmente l'analisi del grafo e le informazioni dettagliate avanzate su larga scala, tutto mentre si usa il patrimonio di dati esistente.
Perché l'analisi dei grafi è importante
I formati di dati relazionali e tabulari tradizionali rendono difficile, se non impossibile, eseguire il mapping delle relazioni tra punti dati diversi. Ad esempio, questi formati non possono mostrare le connessioni intrecciate tra utenti, post, commenti, forum e tag su una piattaforma di social media. Graph in Microsoft Fabric consente di individuare connessioni, community e influenze nascoste all'interno dei dati. Usando Graph in Microsoft Fabric, è possibile rispondere a domande complesse sui social network, sui processi aziendali e altro ancora.
Graph in Microsoft Fabric offre un modo efficiente per modellare, visualizzare ed eseguire query su queste relazioni. Consente di comprendere l'interconnessione dei dati e migliorare le informazioni dettagliate.
- Utente aziendale: esplora visivamente le relazioni, esegue query NL (linguaggio naturale) e ottiene informazioni dettagliate senza problemi.
- Data engineer: definisce i modelli a grafo, unifica i dati in OneLake con strumenti bassi e senza codice.
- Data scientist: usa algoritmi a grafo e Machine Learning (Machine Learning) nell'ambiente di data science di Fabric.
- Sviluppatore: crea agenti di intelligenza artificiale e app in tempo reale usando informazioni contestuali basate su grafo.
Graph in Microsoft Fabric amplia l'accesso alle informazioni dettagliate sui grafici oltre ai ruoli specializzati. Qualsiasi utente può usare i dati connessi nel processo decisionale giornaliero.
Operazioni che è possibile eseguire con Graph in Microsoft Fabric
Graph in Microsoft Fabric consente di:
Creare un grafico delle proprietà etichettato su dati strutturati in OneLake definendo i relativi nodi e bordi in termini di dati tabulari sottostanti.
Importante
Graph in Microsoft Fabric attualmente non supporta l'evoluzione dello schema. Dopo l'inserimento e il modello dei dati, la struttura di nodi, relazioni e proprietà è fissa. Se è necessario apportare modifiche strutturali, ad esempio l'aggiunta di nuove proprietà, la modifica delle etichette o la modifica dei tipi di relazione, è necessario ripristinare i dati di origine aggiornati in un nuovo modello.
Eseguire query usando GQL (Graph Query Language), inclusi criteri di ricerca, costrutti di percorso, aggregazioni e altre funzionalità non appena vengono rilasciate. Lo standard internazionale ufficiale per GQL è ISO/IEC 39075 Information Technology - Linguaggi di database - GQL.
Trai vantaggio dalle esperienze basate sulle funzioni lavorative.
- I data engineer possono modellare e creare grafici.
- Gli analisti possono eseguire query con poco o nessun codice e gestire i set di viste.
- Gli utenti aziendali possono esplorare visivamente o usare il linguaggio naturale per interagire con i dati.
Operare all'interno di Fabric: chiudersi automaticamente quando non è in uso e monitorare l'utilizzo nell'app delle metriche della capacità, tutto regolato dal modello di sicurezza, conformità e autorizzazioni di Fabric OneLake.
Integrazione con Microsoft Fabric
Graph in Microsoft Fabric è completamente integrato con la piattaforma Microsoft Fabric, tra cui OneLake per l'archiviazione unificata dei dati e l'interfaccia utente dell'infrastruttura per la visualizzazione. Si integra perfettamente con le funzionalità operative, sicurezza e governance di Microsoft Fabric.
È possibile incorporare l'analisi del grafo nei flussi di lavoro esistenti, eliminando la necessità di duplicazione dei dati e competenze specializzate. Di conseguenza, le informazioni dettagliate sono accessibili a un pubblico più ampio rispetto ai database a grafo autonomi tradizionali.
Differenze tra Graph in Microsoft Fabric e i database a grafo autonomi
| Area | Grafo in Microsoft Fabric | Database a grafo autonomo |
|---|---|---|
| Gravità dei dati | Graph in Microsoft Fabric opera direttamente su OneLake, quindi non è necessario eseguire ETL o dati duplicati. | I database a grafo autonomi richiedono di spostare o duplicare i dati in un'istanza separata del database a grafo, che può aggiungere complessità e sovraccarico. |
| Scalabilità | Il servizio è progettato per grafici su larga scala e usa il partizionamento orizzontale su più computer per gestire in modo efficiente i carichi di lavoro di Big Data. | La maggior parte dei database a grafo autonomi si basa su architetture o cluster con scalabilità orizzontale che potrebbero essere limitate dal fornitore o dall'edizione, che possono limitare la scalabilità. |
| Language | Graph in Microsoft Fabric è compatibile con il nuovo standard GQL (anteprima) e include algoritmi di analisi del grafo predefiniti. | I database a grafo autonomi usano spesso linguaggi di query specifici del fornitore e framework di analisi separati e il supporto per gli algoritmi può variare notevolmente. |
| Esperienza utente | Gli utenti traggono vantaggio da un'interfaccia unificata di Microsoft Fabric per la modellazione, l'esecuzione di query, business intelligence (BI), l'integrazione dell'intelligenza artificiale e l'esplorazione con poco/nessun codice. Le competenze di ingegneria del grafo specializzate non sono necessarie. | I database a grafo autonomi sono principalmente incentrati sullo sviluppatore, con console e SDK che spesso richiedono competenze specializzate. La visualizzazione e gli strumenti a basso codice possono essere separati e potrebbero richiedere una configurazione aggiuntiva. |
| Operazioni e costi | Nei carichi di lavoro di Microsoft Fabric, i grafici vengono eseguiti su unità di capacità (CU) in pool con funzionalità di riduzione automatica e metriche centralizzate, il che aiuta a ottimizzare l'utilizzo delle risorse e i costi. | I database a grafo autonomi richiedono cluster o licenze separati, il ridimensionamento e il monitoraggio personalizzati e spesso comportano addebiti per la capacità inattiva, aumentando la complessità operativa e i costi. |
| Governance e sicurezza | Microsoft Fabric offre la governance nativa di OneLake, il tracciamento della provenienza e il controllo degli accessi in base al ruolo dell'area di lavoro, e si integra con gli standard di conformità di Fabric per la sicurezza e il controllo. | I database a grafo autonomi dispongono di modelli di sicurezza e governance separati che è necessario configurare e controllare in modo indipendente, che può aumentare il rischio e il carico amministrativo. |
Annotazioni
Partecipa al nuovo pannello utente di Fabric per condividere commenti e suggerimenti e contribuire allo sviluppo di Fabric e Power BI. Partecipare a sondaggi e sessioni 1:1 con il team del prodotto. Altre informazioni e iscrizione al pannello utente di Fabric.
Prezzi e unità di capacità
Graph in Microsoft Fabric usa le stesse unità di capacità (CU) di altri carichi di lavoro in Microsoft Fabric. Non è necessario acquistare una licenza o uno SKU specifico per il grafo. Tutte le operazioni grafiche, inclusi l'ingestione dei dati, l'interrogazione e l'esecuzione degli algoritmi, utilizzano la capacità di Fabric riservata o a consumo della tua organizzazione.
Il consumo di CU viene misurato in minuti di tempo di attività della CPU. Per l'archiviazione a grafo, sono previsti almeno 100 GB. È possibile monitorare il consumo e le prestazioni delle risorse del carico di lavoro del grafico nell'app Fabric Capacity Metrics.
| Nome dell'operazione di infrastruttura | Contatore della fatturazione di Azure | Unità di misura | Tasso di consumo di CU Fabric |
|---|---|---|---|
| Operazioni generali del grafico | Utilizzo della capacità grafico CU | Minute | 0,16667 CU al minuto |
| Archiviazione cache grafico | OneLake Cache | Per GB al mese | - |
Per altre informazioni sui prezzi e sulle unità di capacità, vedere Prezzi di Microsoft Fabric.
Disponibilità della regione
Graph in Microsoft Fabric è attualmente disponibile nelle aree seguenti:
- Australia East
- Australia Southeast
- Brasile meridionale
- Canada Central
- India centrale
- Central US
- East Asia
- East US
- Stati Uniti orientali 2
- Francia centrale
- Germania centro-occidentale
- Israel Central
- Italia settentrionale
- Japan East
- Japan West
- Korea Central
- Messico centrale
- Stati Uniti centro-settentrionali
- North Europe
- Norway East
- Poland Central
- Sudafrica settentrionale
- Stati Uniti centro-meridionali
- Sud-est asiatico
- South India
- Spain Central
- Svezia centrale
- Switzerland North
- Switzerland West
- UAE North
- UK South
- UK West
- West Europe
- West US
- West US 2 (Regione Ovest degli Stati Uniti 2)
- Stati Uniti occidentali 3