Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
AI-funktioner udvikler sig hurtigt, og hver generativ model bringer forskellige styrker, uanset om det er hurtigere svar, output af højere kvalitet eller forbedret omkostningseffektivitet. Ved at bruge Copilot Studio kan du vælge den bedste model til din agents orkestrering ved at bruge en simpel dropdown-menu.
Vil du prøve banebrydende modeller, før de er produktionsklare? Få adgang til de nyeste eksperimentelle modeller for at evaluere dem tidligt. De kan dog have begrænset test, tilgængelighed og funktionalitet.
Denne artikel beskriver, hvordan du vælger en AI-model til din agents generative orkestrering. Der findes separate indstillinger til at ændre modeller for dyb ræsonnering (forhåndsvisning),generative svar (forhåndsvisning) og prompt-byggeren.
Vigtig
- Eksperimentelle modeller er tilgængelige til udforskning og test, men anbefales ikke til produktionsbrug. Gennemse begrænsningerne for eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller , før du vælger en eksperimentel model eller eksempelmodel til din agent.
- Data, der behandles inden for en eksperimentel model, kan blive behandlet og gemt uden for din organisations geografiske grænser.
- Denne artikel indeholder Copilot Studio-dokumentation om modelvalg, som inkluderer eksperimentelle modelforhåndsvisninger og kan ændres.
Modeltilgængelighed efter region
Copilot Studio tilbyder forskellige typer modeller. Disse modeltyper er baseret på deres tiltænkte anvendelse og tilgængelighed.
Du kan se hver models tags på listen over modeller i Copilot Studio.
Følgende tabeller viser tilgængelighedsstatus for udvalgte modeller på tværs af regioner og specialområder.
Offentlig tilgængelighed
| Model | Tag/Kategori | Asien | Australien | Brasilien | Canada | Europa (undtagen Storbritannien) | Indien | Japan | Korea | Saudi-Arabien | Singapore | Sydafrika | Storbritannien | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | Generel | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret | Pensioneret |
| GPT-4.1 | Generel | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard | Standard |
| GPT-5-chat | Generel | Preview | Preview | Preview | Preview | generel tilgængelighed | Preview | Preview | Preview | Preview | Preview | Preview | Forhåndsvisning (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| GPT-5 ræsonnering | Dyb | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview |
| GPT-5 Auto | Automatisk | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview |
| GPT-5.2 chat | Generel | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel |
| GPT-5.2 ræsonnement | Dyb | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel |
| Claude Sonnet 4.5 | Generel | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Forhåndsvisning (cross-geo) | Preview |
| Claude Opus 4.6 | Dyb | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel (cross-geo) | Eksperimentel |
Notat
Modeller markeret som cross-geo kan behandle data uden for din region.
Tilgængelighed i den amerikanske regering
| Model | Government Community Cloud (GCC) | Government Community Cloud - Høj (GCC) | Forsvarsministeriet (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Standard | Standard | Standard |
Kategorier for brug af modeller
Modeller er optimeret til forskellige formål. Din agent kan præstere bedre, når du vælger en model med de styrker, der passer til din agents formål. For eksempel kan en agent, der træffer komplekse beslutninger, have gavn af en dyb model, mens en agent, der forventes at tale om et bredt spektrum af emner, kan bruge en generel model.
I følgende tabel beskrives modellens brugsmærker, deres styrker og overvejelser, du skal være opmærksom på, hvis du bruger modellen.
| Tag | Beskrivelse | Styrker | Latency | Omkostning | Ræsonnement dybde |
|---|---|---|---|---|---|
| Dyb | Optimeret til bevidst ræsonnement i flere trin og værktøjsunderstøttede arbejdsgange. | Kompleks analyse, flertrins ræsonnement, politik- og kontraktanalyse, fejlfinding med flersystemtrin og syntese af lange dokumenter med citater | Højeste | Højeste | Flertrins, værktøjsrig |
| Automatisk | Optimeret til dækning på tværs af blandede arbejdsbelastninger; distribuerer forespørgsler dynamisk. | Helpdesk- og medarbejderagenter med blandede hensigter, der blander viden og handlinger og tier-0 kundesupport med uforudsigelig kompleksitet | Variabel | Variabel | Adaptiv pr. omgang |
| Generel | Optimeret til hastighed og omkostninger på daglig chat og let jordforbindelse. | Udarbejdelse, omskrivning, opsummering og oversættelse, FAQ-lignende jordbaserede svar og simpel handlingsautomatisering | Laveste | Laveste | Overfladisk til moderat |
Modeludgivelsestyper
Hver model, der er opført i Copilot Studio, har et tag, der identificerer dens udgivelsestype. Du kan prøve nye, banebrydende eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller , eller vælge en pålidelig, grundigt testet og generelt tilgængelig model.
- Eksperimentel: Bruges til eksperimenter og er ikke beregnet til produktionsbrug. Underlagt vilkår for prøveversion og kan have begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet. Se Begrænsninger for eksperimentelle modeller og eksempelmodeller.
- Forhåndsvisning: Vil på sigt blive en generelt tilgængelig model, men er i øjeblikket ikke beregnet til produktionsbrug. Underlagt vilkår for prøveversion og kan have begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet. Se Begrænsninger for eksperimentelle modeller og eksempelmodeller.
- Generelt tilgængelige: Modeller uden udgivelsesmærke er som regel tilgængelige. Du kan bruge denne model til skaleret og produktionsmæssig brug. I de fleste tilfælde har generelt tilgængelige modeller ingen begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet, men nogle kan stadig have nogle begrænsninger, f.eks. regional tilgængelighed.
- Standard: Standardmodellen for alle agenter og som regel den bedst præsterende generelt tilgængelige model. Standardmodellen opgraderes med jævne mellemrum, efterhånden som nye, mere kompatible modeller bliver offentligt tilgængelige. Helpdesk-medarbejdere bruger også standardmodellen som reserve, hvis en valgt model er slået fra eller utilgængelig.
- Pensioneret: Når en ny model bliver standardmodellen, pensioneres den gamle standardmodel. Du kan stadig bruge den udgåede model i op til en måned efter udfasning. Lær mere i Fortsæt med at bruge en pensioneret AI-model.
- Cross-geo: Det kan kræve databehandling og lagring uden for organisationens geografiske grænser. Din administrator kan slå databevægelsen mellem regioner til eller fra.
Eksterne modeller
Du kan også føje eksterne AI-modeller fra Anthropic til din helpdesk-medarbejder. Lær mere i Vælg en ekstern model som den primære AI-model.
Begrænsninger for eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller
Du kan udforske og teste eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, men brug dem ikke til produktion:
De kan vise variation i ydeevne, svarkvalitet, ventetid eller meddelelsesforbrug og kan få timeout eller være utilgængelige.
Hvis du udgiver en agent med en eksperimentel eller preview-model, og brugerne bruger agenten, faktureres den anvendelse til de fastsatte priser.
Du er velkommen til at eksperimentere med disse modeller for at udforske muligheder. Vær dog forsigtig med at implementere dem i produktionsmiljøer.
Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Disse modeller er tilgængelige før en officiel version, så du kan få tidlig adgang og give feedback. Hvis du bygger en produktionsklar agent, kan du se oversigt over Microsoft Copilot Studio.
Skift din agents AI-model
Din agent starter med en standardmodel, der er optimeret til de fleste scenarier. Sådan ændrer du din agents model:
Gå til din agents oversigtsside .
I afsnittet Model skal du vælge din helpdesk-medarbejders primære model. Du kan når som helst skifte mellem eksperimentelle modeller og produktionsmodeller.
Administratorkontrolelementer til valg af AI-model
Administratorer kan tillade eller blokere skabere fra at tilføje forhåndsvisnings- og eksperimentelle AI-modeller til agenter ved at bruge følgende indstillinger:
Administratorer kan vælge at tillade eller blokere forhåndsvisning og eksperimentelle modeller i et miljø. For at bruge disse modeller skal indstillingen Preview og eksperimentelle AI-modeller være aktiveret for dit miljø.
Data, der behandles i en forhåndsvisning eller eksperimentel model, kan blive behandlet og gemt uden for din organisations geografiske grænser. Hvis du vil gøre eksperimentelle modeller tilgængelige, skal indstillingen Flyt data på tværs af områder være slået til i dit miljø. Dette er en indstilling på miljøniveau, der administreres i Power Platform Administration af lejeradministratoren.
Administratorkontrolelementer og krav til eksterne modeller
Administratorer kontrollerer, om skabere kan tilføje eksterne modeller til agenter. For at give adgang til eksterne modeller skal eksterne modeller aktiveres i Power Platform administrationscenter for miljøet eller miljøgruppen.
Administratorer skal først give adgang til antropiske modeller i Microsoft 365 administrationscenteret. Fuldfør trinnene i Opret forbindelse til antropisk LLM i Microsoft 365 Administration.
Forhåndsvisningsmodeller og eksterne modeller er to forskellige sæt, der kan overlappe, men ikke er ens, og deres indstillinger er separate. Det kan f.eks. være:
Administratorer kan blokere eksterne modeller, men tillader forhåndsvisning eller eksperimentelle modeller. I dette tilfælde kan producenter ikke bruge eksterne modeller, men kan bruge forhåndsvisning, eksperimentelle og generelt tilgængelige interne modeller.
Administratorer kan også blokere forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men tillader eksterne modeller. I dette tilfælde kan producenterne ikke bruge nogen forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men kan bruge alle generelt tilgængelige eksterne og interne modeller.