イントロダクション

生成 AI (GenAI) とは、既存のデータから学習し、自然言語入力からテキスト、コード、画像などの新しいコンテンツを生成する AI モデルを指します。 このモジュールでは、Azure Database for PostgreSQL の azure_ai 拡張機能を使用して、Azure AI と Machine Learning サービスを SQL から直接呼び出して、GenAI 機能をデータベースベースのアプリケーションに構築する方法について説明します。 レンタル プロパティ検索シナリオを使用して、埋め込みの生成、セマンティック クエリの実行、および豊富な GenAI および RAG (取得拡張生成) エクスペリエンスのためにデータ プラットフォームを準備する方法を調べることができます。

あなたは、世界中のレンタル物件と旅行者を結び付ける Web アプリとモバイル アプリを持つ Margie's Travel の AI 開発者のリーダーだとします。 アプリは既に Azure Database for PostgreSQL で実行されており、チームは、自然言語によるリスト検索、パーソナライズされた推奨事項、AI によって生成された説明などのインテリジェントなエクスペリエンスを追加したいと考えています。 Azure AI サービスと Azure OpenAI を既存の PostgreSQL データと統合して、使い慣れた SQL を使用して迅速に実験し、新しい GenAI 機能を出荷できるようにする方法が必要です。 このモジュール全体を通して、Margie の Travel rental プロパティ シナリオを使用して、 azure_ai 拡張機能によってデータベースと Azure AI がどのように橋渡しされるかを調べることができます。

このモジュールを終了すると、次のことが可能になります。

• 最新のアプリケーションにおける生成型 AI と生成言語モデルの役割について説明します。
• azure_ai拡張機能が Azure AI と Azure Machine Learning を Azure Database for PostgreSQL と統合する方法について説明します。
• azure_aiで Azure AI サービス、Azure OpenAI Service、Azure AI Language を使用して、インテリジェントなデータ中心のアプリケーションを構築するタイミングを特定します。
• Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバー インスタンスに azure_ai 拡張機能をインストールして確認します。