Microsoft Fabric の Real-Time Intelligence には、データの読み込みとクエリの記述を練習するためのさまざまな形式とサイズのデータを含むサンプル データ ギャラリーが用意されています。 Real-Time インテリジェンス サンプル ギャラリーの各データセットは、新しい KQL データベースのテーブルとしてワークスペースに読み込まれます。 データベースと共に、選択したデータセットに固有のサンプル クエリを含む、アタッチされた KQL クエリセットが作成されます。
この記事では、Real-Time Intelligence のサンプル ギャラリーのデータに対してクエリを実行して、データの分析を開始する方法について説明します。
ヒント
サンプル ギャラリーを使用して、リアルタイム データを実際のコンテキストでストリーミング、分析、視覚化する方法を示すエンドツーエンドのリアルタイム ソリューションを作成するには、 エンド ツー エンドのサンプルを参照してください。
前提条件
データを取得する
左側のナビゲーション バーから [ワークロード]、[リアルタイム インテリジェンス] の順に選択します。
Real-Time Intelligence ホームページの [Eventhouse サンプルの探索] タイルで、[選択] を選択します。
Real-Time インテリジェンス サンプル ギャラリー ウィンドウで、ワークスペースに読み込むサンプル シナリオ タイルを選択します。 タイルを選択すると、データが KQL データベースのテーブルとして読み込まれ、セマンティック モデルに固有のサンプル クエリを含む KQL クエリセットが自動的に生成されます。
注
Real-Time インテリジェンス サンプル ギャラリーから既存の KQL データベースのテーブルとしてデータを読み込むこともできます。 これにより、サンプル クエリを含む KQL クエリセットを作成せずに、サンプル セマンティック モデルが読み込まれます。
サンプル クエリなしでサンプル セマンティック モデルを読み込むには、既存の KQL データベースを開き、[ データの取得>サンプル] を選択します。
クエリを実行する
クエリは、データを処理して結果を返す読み取り専用の要求です。 要求は、読みやすく、作成し、自動化しやすいデータ フロー モデルを使用してプレーン テキストで記述されます。 クエリは常に、特定のテーブルまたはデータベースのコンテキストで実行されます。 少なくとも、クエリは、ソース データ参照と、パイプ文字 (|) を使用して演算子を区切ることによって視覚的に示される 1 つ以上のクエリ演算子で構成されます。
Kusto クエリ言語の詳細については、「Kusto クエリ言語 (KQL) の概要」を参照してください。
クエリ エディター ウィンドウで、クエリ テキストの任意の場所にカーソルを置き、[実行] ボタンを選択するか、Shift キーを押 + Enter キーを押してクエリを実行します。 クエリ結果ペインのクエリ エディター ウィンドウのすぐ下に結果が表示されます。
クエリまたはコマンドを実行する前に、少し時間を取ってその上のコメントを読んでください。 コメントには重要な情報が含まれています。
ヒント
クエリ ウィンドウの上部にある [呼び戻し ] を選択すると、クエリを再実行しなくても、最初のクエリの結果セットが表示されます。 多くの場合、分析中は複数のクエリを実行し、 Recall を使用すると、以前のクエリの結果を取得できます。
リソースをクリーンアップする
作成されたアイテムをクリーンアップするには、アイテムが作成されたワークスペースに移動します。
ワークスペースで、削除する KQL データベースまたは KQL クエリセットにカーソルを合わせ、[ その他] メニュー [...] を選択 >削除します。
![サンプル ギャラリーから作成されたリソースを示す Microsoft Fabric ワークスペースのスクリーンショット。[削除] というタイトルの [その他] メニュー オプションが強調表示されています。](media/sample-gallery/clean-up-resources.png)
を選択して、を削除します。 削除済みアイテムを回復することはできません。