レイクハウスチュートリアル: レイクハウスの作成、サンプル データの取り込み、レポートの作成

このチュートリアルでは、Lakehouse を構築し、サンプル データをデルタ テーブルに取り込み、必要に応じて変換を適用してから、レポートを作成します。

このチュートリアルで完了する手順のチェックリストを次に示します。

Microsoft Fabric をお持ちでない場合は、無料 試用版の容量にサインアップしてください。

前提条件

• Lakehouse を作成する前に、Fabric ワークスペースを作成する必要があります。
• CSV ファイルを取り込む前に、OneDrive を構成しておく必要があります。 OneDrive が構成されていない場合は、Microsoft 365 無料試用版にサインアップします: 無料試用版 - Microsoft 365 を 1 か月間試します。 セットアップ手順については、「 OneDrive のセットアップ」を参照してください。

このチュートリアルに OneDrive が必要な理由

データ インジェスト プロセスはファイルアップロードの基になるストレージ メカニズムとして OneDrive に依存するため、このチュートリアルには OneDrive が必要です。 CSV ファイルを Fabric にアップロードすると、レイクハウスに取り込まれる前に、一時的に OneDrive アカウントに保存されます。 この統合により、Microsoft 365 エコシステム内での安全でシームレスなファイル転送が保証されます。

アップロードされたファイルに Fabric がアクセスできないため、OneDrive を構成していない場合、インジェスト手順は機能しません。 レイクハウスまたはサポートされている別の場所でデータを既に使用できる場合、OneDrive は必要ありません。

レイクハウスを作成する

このセクションでは、Fabric で lakehouse を作成します。

1. Fabricで、ナビゲーション バーから [ワークスペース] 選択します。

2. ワークスペースを開くには、上部にある検索ボックスにその名前を入力し、検索結果から選択します。

3. ワークスペースから [ 新しいアイテム] を選択し、検索ボックスに 「Lakehouse 」と入力し、[ Lakehouse] を選択します。

4. [新しいレイクハウス] ダイアログ ボックスの [名前] フィールドに「wwilakehouse」 と入力します。

   

5. [作成] を 選択して、新しいレイクハウスを作成して開きます。

サンプル データを取り込む

このセクションでは、サンプル顧客データをレイクハウスに取り込みます。

1. Fabric サンプル リポジトリから dimension_customer.csv ファイルをダウンロードします。

2. Lakehouse を選択し、[ ホーム ] タブに移動します。

3. [ データの取得>新しいデータフロー Gen2 を選択して新しいデータフローを作成します。 このデータフローを使用して、サンプル データを lakehouse に取り込みます。 または、 Lakehouse の [データの取得] で[ 新しいデータフロー Gen2 ] タイルを選択することもできます。

   

4. [新しいデータフロー Gen2] ウィンドウで、[名前] フィールドに「Customer Dimension Data」と入力し、[作成] を選択します。

   

5. [データフロー ホーム ] タブで、[ テキスト/CSV ファイルからインポート ] タイルを選択します。

6. [データ ソースに接続] 画面で、[ファイルのアップロード] ラジオ ボタンを選択します。

7. 手順 1 でダウンロードした dimension_customer.csv ファイルを参照またはドラッグ アンド ドロップします。 ファイルがアップロードされたら、[次へ] を選択します。

   

8. [ ファイル データのプレビュー ] ページで、データをプレビューできます。 次に、[ 作成 ] を選択して続行し、データフロー キャンバスに戻ります。

データを変換してレイクハウスにロードする

このセクションでは、ビジネス要件に基づいてデータを変換し、Lakehouse に読み込みます。

1. [ クエリ設定 ] ウィンドウで、[ 名前 ] フィールドが dimension_customer に設定されていることを確認します。 この名前はレイクハウス内のテーブル名として使用されるため、小文字で、スペースを含めることはできません。

   

2. レイクハウスからデータフローを作成したため、データの宛先は自動的にあなたのレイクハウスに設定されます。 これを確認するには、クエリ設定ペインで [データの変換先 ] をオンにします。

   ヒント

   レイクハウスではなくワークスペースからデータフローを作成する場合は、データ変換先を手動で追加する必要があります。 詳細については、「 Dataflow Gen2 の既定の変換先 と データの宛先と管理設定」を参照してください。

3. データフロー キャンバスから、ビジネス要件に基づいてデータを簡単に変換できます。 わかりやすくするために、このチュートリアルでは何も変更しません。 続行するには、ツール バーで [保存して実行 ] を選択します。

   

   データフローの実行が完了するまで待ちます。 進行中は、回転するステータスインジケーターが表示されます。

   

4. データフローの実行が正常に完了したら、上部のメニュー バーで lakehouse を選択して開きます。

5. lakehouse エクスプローラーで テーブル の中にある dbo スキーマを見つけ、その横にある ... (省略記号) メニューを選択し、更新 を選択します。 これにより、データフローが実行され、ソース ファイルから lakehouse テーブルにデータが読み込まれます。

   

6. 更新が完了したら、 dbo スキーマを展開して 、dimension_customer Delta テーブルを表示します。 テーブルを選択してデータをプレビューします。

7. lakehouse の SQL 分析エンドポイントを使用して、SQL ステートメントを使用してデータのクエリを実行できます。 画面の右上にあるドロップダウン メニューから SQL 分析エンドポイント を選択します。

   

8. dimension_customer テーブルを選択して、そのデータをプレビューします。 SQL ステートメントを記述するには、メニューから [新しい SQL クエリ ] を選択するか、[ 新しい SQL クエリ] タイルを選択します。

   

9. dimension_customer テーブルの BuyingGroup 列に基づいて行数を集計する次のサンプル クエリを入力します。

   SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
   FROM dimension_customer
   GROUP BY BuyingGroup
   

   注意

   SQL クエリ ファイルは将来参照するために自動的に保存され、必要に応じてこれらのファイルの名前を変更または削除できます。

10. スクリプトを実行するには、スクリプト ファイルの上部にある [実行] アイコンを選択します。

    

セマンティック モデルにテーブルを追加する

このセクションでは、セマンティック モデルにテーブルを追加して、それらを使用してレポートを作成できるようにします。

1. レイクハウスを開き、SQL 分析エンドポイント ビューに切り替えます。

2. [ 新しいセマンティック モデル] を選択します。

3. [ 新しいセマンティック モデル ] ウィンドウで、セマンティック モデルの名前を入力し、ワークスペースを割り当てて、追加するテーブルを選択します。 この場合は、dimension_customer テーブルを選択します。

   

4. セマンティック モデルを作成するには、[ 確認 ] を選択します。

   Warnung

   組織の Fabric コンピューティング容量が制限を超えたために"テーブルを追加または削除できませんでした" というエラー メッセージが表示された場合は、数分待ってからやり直してください。 詳細については、 Fabric の容量に関するドキュメントを参照してください。

5. セマンティック モデルは Direct Lake ストレージ モードで作成されます。つまり、OneLake の Delta テーブルから直接データを読み取り、データをインポートしなくても高速なクエリ パフォーマンスを実現します。 作成後、セマンティック モデルを編集して、リレーションシップ、メジャーなどを追加できます。

   ヒント

   Direct Lake とその利点の詳細については、 Direct Lake の概要に関するページを参照してください。

レポートを作成する

このセクションでは、作成したセマンティック モデルからレポートを作成します。

1. ワークスペースで、作成したセマンティック モデルを見つけ、 ... (省略記号) メニューを選択して、[ レポートの自動作成] を選択します。

   

2. テーブルは次元であり、測度はありません。 Power BI では、行数のメジャーが作成され、さまざまな列に集計され、次のスクリーンショットに示すように異なるグラフが作成されます。

   

3. このレポートは、上部のリボンから [保存] を選択することで、今後のために保存できます。 他のテーブルまたは列を含めたり除外したりすることで、要件を満たすためにこのレポートにさらに変更を加えることができます。

次のステップ