Microsoft Fabric でレイクハウスを作成する

Microsoft Fabric の Lakehouse を使用すると、データ エンジニアは Spark ノートブックを使用してデータを変換し、データ アナリストは T-SQL を使用してクエリを実行し、すべて同じ Delta Lake ストレージに対してクエリを実行できます。 Lakehouse を作成すると、Fabric は T-SQL クエリ用の SQL 分析エンドポイント と、Power BI レポート用の既定の セマンティック モデル も生成します。

この記事では、レイクハウスを作成および削除する方法について説明します。

前提 条件

共同作成者以上のワークスペース のアクセス許可を持つ、試用版または有料の容量によってサポートされる Fabric ワークスペース。 Lakehouse を作成するオプションが表示されない場合は、ファブリック管理者にワークスペースに容量を 割り当てるように依頼してください。

レイクハウスを作成する

レイクハウスを作成するには:

1. Fabric ワークスペースを開きます。

2. + 新規アイテム を選択します。

3. Lakehouse を検索または選択します。

   

4. レイクハウスの名前を入力し、作成するワークスペースを選択します。

5. 既定では、[ Lakehouse スキーマ ] チェック ボックスがオンになっています。 スキーマを使用すると、すべてのテーブルを 1 つのフラット リストに配置する代わりに、テーブルを論理グループ ( sales.orders や marketing.campaignsなど) に整理できます。 スキーマベースの組織が必要ない場合は、チェック ボックスをオフにします。 詳細については、「 Lakehouse スキーマとは」を参照してください。

6. を選択してを作成します。

lakehouse エクスプローラー ウィンドウに lakehouse が開き、 データの読み込みを開始できます。

REST API を使用して Lakehouse を作成する方法については、「Create Lakehouse - REST API」を参照してください。

レイクハウスを削除する

lakehouse を削除すると、lakehouse 項目、そのすべてのデータ、関連付けられている SQL 分析エンドポイント、およびセマンティック モデルが削除されます。 レイクハウスを削除するには:

1. レイクハウスを含むワークスペースを開きます。
2. アイテム一覧でレイクハウスを見つけます。
3. その他のオプションについては、レイクハウス名の横にある省略記号 ... を選択します。
4. を選択して、を削除します。

パイプラインや Real-Time インテリジェンス ワークフローでソースとして使用されている場合など、他の項目によって参照されるレイクハウスは削除できません。 レイクハウスを削除する前に、これらの参照を削除します。

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