sum

式内のすべての値の合計を返します。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sum(col)

パラメーター

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: 計算結果の列。

例示

例 1: 列の値の合計を計算する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()

+-------+
|sum(id)|
+-------+
|     45|
+-------+

例 2: 加算式を一緒に使用して合計を計算する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()

+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
|          10|
+------------+

例 3: なしで年齢の合計を計算する

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()

+--------+
|sum(age)|
+--------+
|       6|
+--------+