URL から指定した部分を抽出します。 キーが指定されている場合は、関連付けられているクエリ パラメーター値が返されます。
構文
from pyspark.sql import functions as sf
sf.parse_url(url, partToExtract, key=None)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
url |
pyspark.sql.Column または str |
URL を表す文字列の列。 |
partToExtract |
pyspark.sql.Column または str |
URL から抽出する部分を表す文字列の列。 |
key |
pyspark.sql.Column または str、省略可能 |
URL 内のクエリ パラメーターのキーを表す文字列の列。 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: URL から抽出された部分の値を表す文字列の新しい列。
例示
例 1: URL からクエリ パーツを抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("https://spark.apache.org/path?query=1", "QUERY")],
["url", "part"]
)
df.select(sf.parse_url(df.url, df.part)).show()
+--------------------+
|parse_url(url, part)|
+--------------------+
| query=1|
+--------------------+
例 2: URL から特定のクエリ パラメーターの値を抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("https://spark.apache.org/path?query=1", "QUERY", "query")],
["url", "part", "key"]
)
df.select(sf.parse_url(df.url, df.part, df.key)).show()
+-------------------------+
|parse_url(url, part, key)|
+-------------------------+
| 1|
+-------------------------+
例 3: URL からプロトコル部分を抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("https://spark.apache.org/path?query=1", "PROTOCOL")],
["url", "part"]
)
df.select(sf.parse_url(df.url, df.part)).show()
+--------------------+
|parse_url(url, part)|
+--------------------+
| https|
+--------------------+
例 4: URL からホスト部分を抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("https://spark.apache.org/path?query=1", "HOST")],
["url", "part"]
)
df.select(sf.parse_url(df.url, df.part)).show()
+--------------------+
|parse_url(url, part)|
+--------------------+
| spark.apache.org|
+--------------------+
例 5: URL からパス部分を抽出する
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("https://spark.apache.org/path?query=1", "PATH")],
["url", "part"]
)
df.select(sf.parse_url(df.url, df.part)).show()
+--------------------+
|parse_url(url, part)|
+--------------------+
| /path|
+--------------------+