年、月、週、日、時間、分、秒から間隔を設定します。
対応する Databricks SQL 関数については、 make_interval 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column または str, optional |
正または負の年数。 |
months |
pyspark.sql.Column または str, optional |
正または負の月数。 |
weeks |
pyspark.sql.Column または str, optional |
週数(正または負)。 |
days |
pyspark.sql.Column または str, optional |
正または負の日数。 |
hours |
pyspark.sql.Column または str, optional |
正または負の時間数。 |
mins |
pyspark.sql.Column または str, optional |
正または負の分数。 |
secs |
pyspark.sql.Column または str, optional |
小数部を持つ秒数 (マイクロ秒精度)。 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: 間隔を含む新しい列。
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_interval()).show(truncate=False)