指定されたフィールド名に従って json 列の新しい行を作成します。
構文
from pyspark.sql import functions as sf
sf.json_tuple(col, *fields)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
json 形式の文字列列。 |
fields |
str | 抽出するフィールド。 |
返品ポリシー
pyspark.sql.Column: json オブジェクトから指定されたフィールド値ごとに新しい行
例示
from pyspark.sql import functions as sf
data = [("1", '''{"f1": "value1", "f2": "value2"}'''), ("2", '''{"f1": "value12"}''')]
df = spark.createDataFrame(data, ("key", "jstring"))
df.select(df.key, sf.json_tuple(df.jstring, 'f1', 'f2')).collect()
[Row(key='1', c0='value1', c1='value2'), Row(key='2', c0='value12', c1=None)]