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first_value

行グループの col の最初の値を返します。 ignoreNullsが true に設定されている場合に表示される最初の null 以外の値が返されます。 すべての値が null の場合、null が返されます。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.first_value(col, ignoreNulls=None)

パラメーター

パラメーター タイプ Description
col pyspark.sql.Column または str 作業対象の列。
ignoreNulls pyspark.sql.Column またはブール値(省略可能) 最初の値が null の場合は、最初の null 以外の値を探します。

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: 行のグループの col の値。

例示

例 1: null を無視せずに最初の値を取得する

from pyspark.sql import functions as sf
spark.createDataFrame(
    [(None, 1), ("a", 2), ("a", 3), ("b", 8), ("b", 2)], ["a", "b"]
).select(sf.first_value('a'), sf.first_value('b')).show()
+--------------+--------------+
|first_value(a)|first_value(b)|
+--------------+--------------+
|          NULL|             1|
+--------------+--------------+

例 2: null を無視して最初の値を取得する

from pyspark.sql import functions as sf
spark.createDataFrame(
    [(None, 1), ("a", 2), ("a", 3), ("b", 8), ("b", 2)], ["a", "b"]
).select(sf.first_value('a', True), sf.first_value('b', True)).show()
+--------------+--------------+
|first_value(a)|first_value(b)|
+--------------+--------------+
|             a|             1|
+--------------+--------------+