count

グループ内のアイテムの数を返します。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.count(col)

パラメーター

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: 計算結果の列。

例示

例 1: DataFrame 内のすべての行をカウントする

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(None,), ("a",), ("b",), ("c",)], schema=["alphabets"])
df.select(sf.count(sf.expr("*"))).show()

+--------+
|count(1)|
+--------+
|       4|
+--------+

例 2: 特定の列の null 以外の値をカウントする

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.count(df.alphabets)).show()

+----------------+
|count(alphabets)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

例 3: 複数の列を持つ DataFrame 内のすべての行をカウントする

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
    [(1, "apple"), (2, "banana"), (3, None)], schema=["id", "fruit"])
df.select(sf.count(sf.expr("*"))).show()

+--------+
|count(1)|
+--------+
|       3|
+--------+

例 4: 複数の列で null 以外の値をカウントする

from pyspark.sql import functions as sf
df.select(sf.count(df.id), sf.count(df.fruit)).show()

+---------+------------+
|count(id)|count(fruit)|
+---------+------------+
|        3|           2|
+---------+------------+