array_append

既存の配列に値を追加して、新しい配列列を返します。

構文

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_append(col, value)

パラメーター

返品ポリシー

pyspark.sql.Column: 元の配列 value 追加された新しい配列列。

例示

例 1: 配列列に列値を追加する

from pyspark.sql import Row, functions as sf
df = spark.createDataFrame([Row(c1=["b", "a", "c"], c2="c")])
df.select(sf.array_append(df.c1, df.c2)).show()

+--------------------+
|array_append(c1, c2)|
+--------------------+
|        [b, a, c, c]|
+--------------------+

例 2: 配列列に数値を追加する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()

+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
|         [1, 2, 3, 4]|
+---------------------+

例 3: 配列列に null 値を追加する

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_append(df.data, None)).show()

+------------------------+
|array_append(data, NULL)|
+------------------------+
|         [1, 2, 3, NULL]|
+------------------------+

例 4: NULL 配列列に値を追加する

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([(None,)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 4)).show()

+---------------------+
|array_append(data, 4)|
+---------------------+
|                 NULL|
+---------------------+

例 5: 空の配列に値を追加する

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_append(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_append(data, 1)|
+---------------------+
|                  [1]|
+---------------------+