次の方法で共有


データベース インスタンスとは

Important

Lakebase Provisioned は、westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiaの各リージョンでuksouth段階にあります。

Lakebase Provisioned では、手動でスケーリングするプロビジョニング済みコンピューティングが使用されます。 新しい Lakebase 自動スケールとの機能の比較については、 バージョンの選択を参照してください。

Lakebase データベース インスタンスは、ストレージリソースとコンピューティング リソースを管理し、ユーザーが接続するエンドポイントを提供します。 このページには、データベース インスタンスとその一般的な制限事項について説明する概要が含まれています。

データベース インスタンスのアーキテクチャ

データベース インスタンスは、次のコンポーネントで構成されます。

  • データベース インスタンス: ストレージとコンピューティング リソースを管理する中心的なオブジェクトとして機能します。 ユーザー接続用に 1 つ以上のエンドポイントが提供されます。
  • コンピューティング ノード: コンピューティング ノードのグループを表します。1 つのノードが プライマリで、書き込み操作が処理され、他のノードが セカンダリです。 セカンダリ コンピューティング ノードは省略可能です。 これらは、高可用性を提供するために異なるゾーンに分離されています。 コンピューティング ノードは一時停止でき、コンピューティング リソースを停止しながらストレージを保持できます。
  • エンドポイント: 既定のデータベース エンドポイントは、読み取り要求と書き込み要求をプライマリ ノードにルーティングします。 読み取り専用エンドポイントは省略可能です。 セカンダリ ノードに要求をルーティングします。これは、読み取りと書き込みの負荷の高いワークロードのバランスを取るのに役立ちます。
  • エラー処理: プライマリ ノードが失敗し、インスタンスが 高可用性用に構成されている場合、セカンダリ ノードは自動的にプライマリとして引き継ぎ、システムの可用性を維持します。

主な機能

特徴 Description
データベース インスタンスの作成 データベース インスタンスを作成し、開始および停止して削除する方法について説明します。
インスタンス容量の管理 ワークロードのニーズに合わせてデータベース インスタンスの容量をスケーリングします。
高可用性 プライマリ コンピューティングが使用できない場合に備え、高可用性のためにデータベース インスタンスを構成します。
データと移動時間を復元する 子インスタンスを使用して、データベースを特定の時点に復元し、タイム トラベル操作を実行します。
データベース インスタンスの監視 パフォーマンスを最適化するために、データベース インスタンスのパフォーマンス メトリックを監視します。

データベース インスタンスにアクセスする

UI または API を使用してデータベース インスタンスにアクセスして管理します。 セットアップと接続の詳細な手順については、「 データベース インスタンスの作成」を参照してください。 使用可能な操作の完全な一覧については、 REST API リファレンスを参照してください

UI でデータベース インスタンスにアクセスするには:

  1. [アプリ] アイコンをクリックします。右上隅にあるアプリを選択し、Lakebase Postgres を選択します。
  2. [ プロビジョニング済み ] をクリックして、[ プロビジョニングされたインスタンス ] ページを開きます。
  3. インスタンスをクリックして、インスタンスの詳細ページを開きます。

制限事項と考慮事項

  • ワークスペースでは、最大 10 個のインスタンスを使用できます。
  • 各インスタンスは、最大 1,000 個の同時接続をサポートします。
  • インスタンス内のすべてのデータベースの論理サイズ制限は 2 TB です。
  • データベース インスタンスのスコープは 1 つのワークスペースであり、ワークスペース間アクセスはサポートされません。 ユーザーは、同じメタストアにアタッチされている他のワークスペースから必要な Unity カタログアクセス許可を持っているが、テーブルの内容にアクセスできない場合は、カタログ エクスプローラーでこれらのテーブルを表示できます。
  • Databricks では、セキュリティのベスト プラクティスとして PrivateLink を構成することをお勧めします。