Databricks のモデル コンテキスト プロトコル (MCP)

MCP は、AI エージェントをツール、リソース、プロンプト、およびその他のコンテキスト情報に接続するオープン ソース標準です。

Databricks には、次の種類の MCP サーバーが用意されています。

使用可能な MCP サーバーを表示するには、ワークスペース >Agents>MCP サーバーに移動します。

MCP サーバーの使用方法

MCP は、使用可能なツールを動的に検出し、呼び出すツールを決定し、出力を解釈する LLM と共に使用するように設計されています。 MCP サーバーを使用するエージェントを構築する場合、Databricks では次のことをお勧めします。

• ツール名をハードコーディングしない: Databricks が新しい機能を追加したり、既存の機能を変更したりすると、使用可能なツールのセットが変更される可能性があります。 エージェントは、ツールを一覧表示することで、実行時にツールを動的に検出する必要があります。
• ツールの出力をプログラムで解析しない: ツールの出力形式が安定している保証はありません。 LLM がツールの応答から情報を解釈して抽出できるようにします。
• LLM が決定します。エージェントの LLM は、ユーザーの要求と MCP サーバーによって提供されるツールの説明に基づいて、呼び出すツールを決定する必要があります。

これらのプラクティスにより、エージェントはコードの変更を必要とせずに、MCP サーバーの改善の恩恵を自動的に受けることができます。

コンピューティング価格

カスタム MCP サーバーには、 Databricks Apps の価格が適用されます。

マネージド MCP サーバーの価格は、機能の種類によって異なります。

• Unity カタログ関数では、 サーバーレスの一般的なコンピューティング価格が使用されます。

• Genie スペースでは サーバーレス SQL コンピューティングの課金が使用されます。

• DBSQL サーバーでは 、Databricks SQL の価格が使用されます。

• ベクター検索インデックスでは、 Vector Search の価格が使用されます。