適用対象:
SQL Server 2019 以前の Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Important
データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、現在は SQL Server 2022 Analysis Services で廃止されました。 非推奨および廃止された機能については、ドキュメントは更新されません。 詳細については、「 Analysis Services の下位互換性」を参照してください。
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services では、マイニング 構造で列の分布を定義して、マイニング モデルの作成時にこれらの列のデータをアルゴリズムで処理する方法に影響を与えることができます。 一部のアルゴリズムでは、列に値の一般的な分布が含まれていることがわかっている場合は、モデルを処理する前に連続列の分布を定義すると便利です。 分布を定義しない場合、アルゴリズムはデータの解釈元となる情報が少なくなるため、結果として得られるマイニング モデルでは、分布が定義された場合よりも精度の低い予測が生成される可能性があります。
SQL Server Analysis Services で使用できるアルゴリズムでは、次のディストリビューションの種類がサポートされています。
標準
連続列の値は、正規分布を持つヒストグラムを形成します。
ログの標準
連続列の値はヒストグラムを形成し、曲線は上端で細長く、下端に向かって傾斜します。
制服
連続列の値は、すべての値が等しい可能性が高いフラット曲線を形成します。
SQL Server Analysis Services で提供されるアルゴリズムの詳細については、「 データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
こちらもご覧ください
コンテンツ タイプ (データ マイニング)
マイニング ストラクチャー (Analysis Services - データ マイニング)
分離メソッド (データ マイニング)
ディストリビューション (DMX)
マイニング構造列