Riassunto

La ricerca semantica consente di trovare i dati in base al significato anziché alle corrispondenze esatte delle parole chiave sfruttando vettori di incorporamento e somiglianza vettoriale. Questo modulo ha illustrato come usare le estensioni vector e azure_ai in Azure Database per PostgreSQL - Flexible Server per generare, archiviare ed eseguire le query su embedding per funzionalità avanzate di ricerca semantica.

In questo modulo, tu:

• Sono stati esaminati i concetti relativi alla ricerca semantica e ai vettori di incorporamento.
• Comprendere la differenza tra la ricerca lessicale e la ricerca semantica.
• Valuta le funzionalità fornite dall'estensione azure_ai per PostgreSQL.
• Installato ed esaminato le estensioni vector e azure_ai in un Database di Azure per PostgreSQL - Server flessibile.

References

• Esercitazione: Creare una ricerca semantica con Database di Azure per PostgreSQL e Azure OpenAI
• Estensione di Azure AI nel database di Azure per PostgreSQL
• Come usare pgvector in Database di Azure per PostgreSQL
• Come consentire le estensioni in Database di Azure per PostgreSQL