Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Ontologia (anteprima) si integra con l'agente dati di Fabric (anteprima) per consentire di porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte alle definizioni e alle associazioni dell'ontologia.
Importante
Questa funzionalità si trova in Anteprima.
Creare un agente dati con origine ontologia (anteprima)
Seguire questi passaggi per creare un nuovo agente di dati che si collega al vostro elemento di ontologia (anteprima).
Passare all'area di lavoro Fabric. Usare il pulsante + Nuovo elemento per creare un nuovo elemento dell'agente dati (anteprima) denominato RetailOntologyAgent.
Suggerimento
Se non vedi il tipo di elemento dell'agente dei dati, verifica che sia abilitato nel tenant, come descritto nei prerequisiti dell'esercitazione.
L'agente si avvia quando è pronto. Seleziona Aggiungere un'origine dati.
Cercare l'elemento RetailSalesOntology e selezionare Aggiungi. Adesso l'ontologia è aggiunta come fonte per l'agente dati.
Quando l'agente è pronto, l'ontologia e i relativi tipi di entità sono visibili in Esplora.
Fornire istruzioni per l'agente
Annotazioni
Questo passaggio risolve un problema noto che interessa l'aggregazione nelle query.
Aggiungere quindi un'istruzione personalizzata all'agente.
Selezionare Istruzioni agente dalla barra multifunzione del menu.
Nella parte inferiore della casella di input aggiungere
Support group by in GQL. Questa istruzione consente una migliore aggregazione tra i dati di ontologia.
L'istruzione viene applicata automaticamente. Facoltativamente, chiudere la scheda Istruzioni agente .
Agente di query con linguaggio naturale
Successivamente, esplorare l'ontologia con domande in linguaggio naturale.
Per iniziare, immettere questi prompt di esempio:
- Per ogni negozio, mostra tutti i frigoriferi gestiti da quel negozio che ha mai avuto un'umidità inferiore al 46%.
- Qual è il prodotto principale per ricavi in tutti i negozi?
Si noti che le risposte fanno riferimento ai tipi di entità (Store, Products, Freezer) e alle relative relazioni, non solo alle tabelle non elaborate.
Suggerimento
Se vengono visualizzati errori che dicono che non sono presenti dati durante l'esecuzione delle query di esempio, attendere alcuni minuti per concedere all'agente più tempo per l'inizializzazione. Eseguire quindi di nuovo le query.
Continuare a esplorare l'agente dati provando ad utilizzare alcuni comandi personalizzati.
Passaggi successivi
In questo passaggio è stata esaminata l'ontologia usando query in linguaggio naturale e risposte a domande a livello aziendale.
Continuare quindi con la conclusione dell'esercitazione.