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Un lakehouse in Microsoft Fabric consente ai data engineer di trasformare i dati con notebook Spark e agli analisti di dati di eseguire query con T-SQL, tutti sullo stesso archivio Delta Lake. Quando si crea un lakehouse, Fabric genera anche un endpoint di analisi SQL per le query T-SQL e un modello semantico predefinito per la creazione di report di Power BI.
Questo articolo illustra come creare ed eliminare un lakehouse.
Prerequisiti
Un'area di lavoro Fabric supportata da una capacità di prova o a pagamento, con autorizzazioni da Collaboratore o superiori dell'area di lavoro. Se non viene visualizzata l'opzione per creare un lakehouse, chiedere all'amministratore di Fabric di assegnare la capacità all'area di lavoro.
Crea un lakehouse
Per creare una lakehouse:
Aprire l'area di lavoro di Fabric.
Selezionare + Nuovo elemento.
Cercare o selezionare Lakehouse.
Immettere un nome per il lakehouse e selezionare l'area di lavoro in cui si vuole crearla.
La casella di controllo Schemi Lakehouse è selezionata per impostazione predefinita. Gli schemi consentono di organizzare le tabelle in gruppi logici (ad esempio,
sales.ordersemarketing.campaigns) anziché inserire tutte le tabelle in un unico elenco flat. Deselezionare la casella di controllo se non è necessaria l'organizzazione basata su schema. Per altre informazioni, vedere Che cosa sono gli schemi lakehouse?.Fare clic su Crea.
Nota
Se l'amministratore del tenant ha configurato i criteri delle etichette di riservatezza in Microsoft Purview, nella finestra di dialogo viene anche visualizzata un'opzione Etichetta di riservatezza. Usalo per classificare il lakehouse in conformità ai requisiti di protezione dei dati della tua organizzazione.
Il lakehouse si apre nel riquadro Lakehouse Explorer , in cui è possibile iniziare a caricare i dati.
Per informazioni su come creare una lakehouse con l'API REST, vedere Creare Lakehouse - API REST
Eliminare un lakehouse
L'eliminazione di un lakehouse rimuove l'elemento lakehouse, tutti i relativi dati, l'endpoint di analisi SQL associato e il modello semantico. Per rimuovere una "lakehouse":
- Apri l'area di lavoro che contiene il lakehouse.
- Trova il lakehouse nell'elenco degli elementi.
- Selezionare i puntini di sospensione ... accanto al nome del lakehouse per altre opzioni.
- Seleziona Elimina.
Attenzione
L'eliminazione di una lakehouse è permanente e non può essere annullata. Il lakehouse, i relativi dati, il relativo endpoint di analisi SQL e il relativo modello semantico vengono tutti rimossi.
Non è possibile eliminare un lakehouse a cui fanno riferimento altri elementi, ad esempio se viene usato come origine in una pipeline o da un flusso di lavoro di intelligence in tempo reale. Rimuovere questi riferimenti prima di eliminare la lakehouse.
Suggerimento
Se si elimina accidentalmente un file all'interno di una lakehouse (non il lakehouse stesso), è possibile recuperarlo entro sette giorni usando l'eliminazione temporanea di OneLake.