Comprendere gli input per Azure Stream Analytics

I processi di Analisi di flusso di Azure si connettono a uno o più input di dati. Ogni input definisce una connessione a un'origine dati esistente. Analisi di flusso di Azure accetta i dati in ingresso da diversi tipi di origini evento, inclusi hub eventi, hub IoT e archiviazione BLOB. Gli input sono referenziati per nome nella query SQL streaming scritta per ogni processo. Nella query è possibile unire più input per combinare dati o confrontare i dati di streaming con una ricerca ai dati di riferimento e passare i risultati agli output.

Analisi di flusso offre un'integrazione di prima classe con quattro tipi di risorse come input:

• Hub eventi di Azure
• Hub IoT di Azure
• Archivio BLOB di Azure
• Azure Data Lake Storage Gen2

Queste risorse di input possono trovarsi nella stessa sottoscrizione di Azure del processo di Analisi di flusso o in una sottoscrizione diversa.

È possibile usare il portale di Azure, Azure PowerShell, l'API .NET, l'API REST, Visual Studio e Visual Studio Code per creare, modificare e testare gli input dei processi di Analisi di flusso.

Flussi e input di riferimento

Quando sono inviati tramite push a un'origine, i dati vengono utilizzati dal processo di Analisi di flusso ed elaborati in tempo reale. Gli input sono suddivisi in due tipi:

• Input del flusso di dati
• Input di dati di riferimento.

Input del flusso di dati

Un flusso di dati è una sequenza illimitata di eventi nel tempo. I processi di Stream Analytics devono includere almeno un flusso di dati in ingresso. Hub eventi, l'hub IoT, Azure Data Lake Storage Gen2 e l'archiviazione BLOB sono supportati come origini di input del flusso di dati. Hub eventi viene usato per raccogliere flussi di eventi da più dispositivi e servizi. Questi flussi possono includere feed di attività sui social media, informazioni sul commercio azionario o dati provenienti da sensori. Gli hub IoT sono ottimizzati per raccogliere dati dai dispositivi connessi in scenari di Internet delle cose (IoT). L'archiviazione BLOB può essere utilizzata come origine di input per l'ingestione di dati in blocco come flusso, ad esempio i file di log.

Per altre informazioni sugli input dei dati di streaming, vedere Trasmettere i dati come input in Analisi di flusso.

Input dei dati di riferimento

Analisi di flusso supporta anche l'input noto come dati di riferimento. I dati di riferimento sono completamente statici o cambiano lentamente. Viene in genere usato per eseguire correlazioni e ricerche. Ad esempio, è possibile unire i dati nell'input del flusso di dati ai dati dei dati di riferimento, in modo da eseguire un join SQL per cercare valori statici. L'archiviazione BLOB di Azure, Azure Data Lake Storage Gen2 e il database SQL di Azure sono attualmente supportati come origini di input per i dati di riferimento. I blob di origine dati di riferimento hanno un limite di dimensioni massime di 300 MB, in base alla complessità delle query e delle Unità di Streaming assegnate. Per altre informazioni, vedere la sezione Limitazione delle dimensioni della documentazione dei dati di riferimento.

Per altre informazioni sugli input dei dati di riferimento, vedere Uso dei dati di riferimento per le ricerche in Analisi di flusso.

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