Nota
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Restituisce lo stesso risultato dell'operatore EQUAL(=) per gli operandi non Null, ma restituisce true se entrambi sono null, false se uno di essi è Null.
Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere equal_null funzione.
Sintassi
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.equal_null(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parametri
| Parametro | TIPO | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column o str |
Prima colonna da confrontare. |
col2 |
pyspark.sql.Column o str |
Seconda colonna da confrontare. |
Esempi
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, None,), (1, 9,)], ["a", "b"])
df.select('*', dbf.equal_null(df.a, df.b)).show()
+----+----+----------------+
| a| b|equal_null(a, b)|
+----+----+----------------+
|NULL|NULL| true|
| 1| 9| false|
+----+----+----------------+