Nota
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Importante
Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
Questa pagina fornisce esempi di notebook per le attività di visione artificiale che usano il calcolo GPU serverless. Questi esempi illustrano come eseguire il training e ottimizzare i modelli per varie applicazioni di visione artificiale.
Classificazione delle immagini tramite rete neurale convoluzionale
Il notebook seguente fornisce un semplice esempio di come eseguire il training di una rete neurale convoluzione 2D in un ambiente di calcolo GPU serverless per la classificazione delle immagini.
Classificazione delle immagini PyTorch
Rilevamento di oggetti tramite RetinaNet
Il notebook seguente illustra come eseguire il training di un modello di rilevamento oggetti usando RetinaNet nella computazione GPU serverless.