Nota
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Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato sospeso in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Un modello di data mining applica un algoritmo ai dati rappresentati da una struttura di data mining. Analogamente alla struttura di data mining, il modello di data mining contiene colonne. Un modello di data mining è contenuto all'interno della struttura di data mining ed eredita tutti i valori delle proprietà definite dalla struttura di data mining. Il modello può utilizzare tutte le colonne contenute nella struttura di mining o un sottoinsieme delle colonne.
È possibile definire due elementi di informazioni aggiuntive su una colonna di un modello di data mining: utilizzo e flag di modellazione.
Usage è una proprietà che definisce il modo in cui il modello usa la colonna . Le colonne possono essere usate come colonne di input, colonne chiave o colonne stimabili.
I flag di modellazione forniscono all'algoritmo informazioni aggiuntive sui dati definiti nella tabella dei case, in modo che l'algoritmo possa creare un modello più accurato. È possibile definire i flag di modellazione a livello di codice utilizzando il linguaggio DMX (Data Mining Extensions) oppure in Progettazione di Data Mining in SQL Server Data Tools.
Nell'elenco seguente vengono descritti i flag di modellazione che è possibile definire in una colonna del modello di data mining.
MODEL_EXISTENCE_ONLY
Indica che la presenza dell'attributo è più importante dei valori presenti nella colonna dell'attributo. Ad esempio, si consideri una tabella di casi contenente un elenco di elementi degli ordini associati a un cliente specifico. I dati della tabella includono il tipo di prodotto, l'ID e il costo di ogni articolo. Ai fini della modellazione, il fatto che il cliente ha acquistato un determinato articolo dell'ordine può essere più importante del costo dell'articolo dell'ordine stesso. In questo caso, la colonna costo deve essere contrassegnata come MODEL_EXISTENCE_ONLY.
REGRESSORE
Indica che l'algoritmo può usare la colonna specificata nella formula di regressione degli algoritmi di regressione. Questo flag è supportato dagli algoritmi Microsoft Decision Trees e Microsoft Time Series.
Per altre informazioni sull'impostazione della proprietà di utilizzo e sulla definizione dei flag di modellazione a livello di codice con DMX, vedere CREATE MINING MODEL (DMX). Per altre informazioni sull'impostazione della proprietà di utilizzo e sulla definizione dei flag di modellazione in SQL Server Data Tools, vedere Spostamento di oggetti di data mining.
Vedere anche
Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Strutture di Data Mining (Analysis Services - Data Mining)
Modificare le proprietà di un modello di data mining
Escludere una colonna da un modello di mining
Colonne della struttura di data mining