Distribuzioni di colonne (data mining)

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

In Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services è possibile definire distribuzioni di colonne in una struttura di data mining per influire sul modo in cui gli algoritmi elaborano i dati in tali colonne quando si creano modelli di data mining. Per alcuni algoritmi, è utile definire la distribuzione di tutte le colonne continue prima di elaborare il modello, se le colonne sono note per contenere distribuzioni comuni di valori. Se non si definiscono le distribuzioni, i modelli di data mining risultanti possono produrre stime meno accurate rispetto a quelle definite, perché gli algoritmi avranno meno informazioni da cui interpretare i dati.

Gli algoritmi disponibili in SQL Server Analysis Services supportano i tipi di distribuzione seguenti:

Normale
I valori per la colonna continua formano un istogramma con una distribuzione normale.

Log Normal
I valori per la colonna continua formano un istogramma, dove la curva è allungata all'estremità superiore ed è asimmetrica verso l'estremità inferiore.

Uniforme
I valori per la colonna continua formano una curva piatta, in cui tutti i valori sono ugualmente probabili.

Per altre informazioni sugli algoritmi forniti da SQL Server Analysis Services, vedere Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining).

Vedere anche

Tipi di contenuto (data mining)
Strutture di Data Mining (Analysis Services - Data Mining)
Metodi di discretizzazione (data mining)
Distribuzioni (DMX)
Colonne della struttura di data mining