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Installieren einer anderen Version von SynapseML auf Fabric

SynapseML ist auf Fabric vorinstalliert. Sie können andere Versionen mit %%configureinstallieren.

Hinweis

Fabric Notebook unterstützt %%configure derzeit nicht offiziell, und es gibt keine Garantie für eine Service-Level-Vereinbarung oder zukünftige Kompatibilität mit offiziellen Versionen.

Installieren Sie SynapseML mit %%configure

Im folgenden Beispiel wird SynapseML v0.11.1 auf Fabric installiert. Um das Beispiel zu verwenden, fügen Sie es in eine Codezelle in einem Notizbuch ein, und führen Sie die Zelle aus:

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

SynapseML-Version überprüfen

Führen Sie zum Überprüfen einer erfolgreichen Installation den folgenden Code in einer Zelle aus. Die zurückgegebene Versionsnummer sollte mit der Versionsnummer übereinstimmen, die Sie installiert haben (0.11.1).

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")

import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")

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