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Dieser Artikel enthält wichtige Anleitungen für die Verwendung temporärer Tabellen und hebt die Prinzipien temporärer Tabellen auf Sitzungsebene in Synapse SQL hervor.
Sowohl die dedizierten SQL-Pool- als auch serverlose SQL-Poolressourcen können temporäre Tabellen verwenden. Der Serverlose SQL-Pool weist Einschränkungen auf, die am Ende dieses Artikels erläutert werden.
Temporäre Tabellen
Temporäre Tabellen sind beim Verarbeiten von Daten nützlich, insbesondere während der Transformation, bei der die Zwischenergebnisse vorübergehend sind. Bei Synapse SQL sind temporäre Tabellen auf Sitzungsebene vorhanden. Sie sind nur für die Sitzung sichtbar, in der sie erstellt wurden. Daher werden sie automatisch verworfen, wenn diese Sitzung endet.
Temporäre Tabellen im dedizierten SQL-Pool
In der dedizierten SQL-Poolressource bieten temporäre Tabellen einen Leistungsvorteil, da ihre Ergebnisse nicht in Remotespeicher, sondern lokal geschrieben werden.
Erstellen einer temporären Tabelle
Temporäre Tabellen werden erstellt, indem Dem Tabellennamen ein #Präfix vorangestellt wird. Beispiel:
CREATE TABLE #stats_ddl
(
[schema_name] NVARCHAR(128) NOT NULL
, [table_name] NVARCHAR(128) NOT NULL
, [stats_name] NVARCHAR(128) NOT NULL
, [stats_is_filtered] BIT NOT NULL
, [seq_nmbr] BIGINT NOT NULL
, [two_part_name] NVARCHAR(260) NOT NULL
, [three_part_name] NVARCHAR(400) NOT NULL
)
WITH
(
DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
, HEAP
)
Mit einem CTAS können temporäre Tabellen auch nach genau demselben Ansatz erstellt werden.
CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
, HEAP
)
AS
(
SELECT
sm.[name] AS [schema_name]
, tb.[name] AS [table_name]
, st.[name] AS [stats_name]
, st.[has_filter] AS [stats_is_filtered]
, ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS [seq_nmbr]
, QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [two_part_name]
, QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [three_part_name]
FROM sys.objects AS ob
JOIN sys.stats AS st ON ob.[object_id] = st.[object_id]
JOIN sys.stats_columns AS sc ON st.[stats_id] = sc.[stats_id]
AND st.[object_id] = sc.[object_id]
JOIN sys.columns AS co ON sc.[column_id] = co.[column_id]
AND sc.[object_id] = co.[object_id]
JOIN sys.tables AS tb ON co.[object_id] = tb.[object_id]
JOIN sys.schemas AS sm ON tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE 1=1
AND st.[user_created] = 1
GROUP BY
sm.[name]
, tb.[name]
, st.[name]
, st.[filter_definition]
, st.[has_filter]
)
;
Hinweis
CTAS ist ein leistungsstarker Befehl und hat den zusätzlichen Vorteil, effizient bei der Verwendung des Transaktionsprotokollraums zu sein.
Temporäre Tabellen ablegen
Wenn eine neue Sitzung erstellt wird, sollten keine temporären Tabellen vorhanden sein. Wenn Sie jedoch dieselbe gespeicherte Prozedur aufrufen, die eine temporäre Tabelle mit dem gleichen Namen erstellt, können Sie mit einer einfachen Überprüfung auf das Vorhandensein per DROP sicherstellen, dass Ihre CREATE TABLE-Anweisungen erfolgreich sind:
IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE #stats_ddl
END
Um Konsistenz zu codieren, empfiehlt es sich, dieses Muster sowohl für Tabellen als auch für temporäre Tabellen zu verwenden. Es empfiehlt sich auch, mit DROP TABLE temporäre Tabellen zu entfernen, wenn diese nicht mehr benötigt werden.
Bei der Entwicklung gespeicherter Prozeduren ist es üblich, dass die Dropbefehle am Ende einer Prozedur gebündelt sind, um sicherzustellen, dass diese Objekte bereinigt werden.
DROP TABLE #stats_ddl
Modularisieren von Code
Temporäre Tabellen können an einer beliebigen Stelle in einer Benutzersitzung verwendet werden. Diese Funktion kann dann ausgenutzt werden, damit Sie Ihren Anwendungscode modularisieren können. Die folgende gespeicherte Prozedur generiert zum Veranschaulichen z. B. DDL-Code, um alle Statistiken in der Datenbank nach Statistiknamen zu aktualisieren:
CREATE PROCEDURE [dbo].[prc_sqldw_update_stats]
( @update_type tinyint -- 1 default 2 fullscan 3 sample 4 resample
,@sample_pct tinyint
)
AS
IF @update_type NOT IN (1,2,3,4)
BEGIN;
THROW 151000,'Invalid value for @update_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan), 3 (sample) or 4 (resample).',1;
END;
IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
SET @sample_pct = 20;
END;
IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE #stats_ddl
END
CREATE TABLE #stats_ddl
WITH
(
DISTRIBUTION = HASH([seq_nmbr])
)
AS
(
SELECT
sm.[name] AS [schema_name]
, tb.[name] AS [table_name]
, st.[name] AS [stats_name]
, st.[has_filter] AS [stats_is_filtered]
, ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS [seq_nmbr]
, QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [two_part_name]
, QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name]) AS [three_part_name]
FROM sys.objects AS ob
JOIN sys.stats AS st ON ob.[object_id] = st.[object_id]
JOIN sys.stats_columns AS sc ON st.[stats_id] = sc.[stats_id]
AND st.[object_id] = sc.[object_id]
JOIN sys.columns AS co ON sc.[column_id] = co.[column_id]
AND sc.[object_id] = co.[object_id]
JOIN sys.tables AS tb ON co.[object_id] = tb.[object_id]
JOIN sys.schemas AS sm ON tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE 1=1
AND st.[user_created] = 1
GROUP BY
sm.[name]
, tb.[name]
, st.[name]
, st.[filter_definition]
, st.[has_filter]
)
SELECT
CASE @update_type
WHEN 1
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+');'
WHEN 2
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH FULLSCAN;'
WHEN 3
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH SAMPLE '+CAST(@sample_pct AS VARCHAR(20))+' PERCENT;'
WHEN 4
THEN 'UPDATE STATISTICS '+[two_part_name]+'('+[stats_name]+') WITH RESAMPLE;'
END AS [update_stats_ddl]
, [seq_nmbr]
FROM #stats_ddl
;
GO
In dieser Phase ist die einzige Aktion, die aufgetreten ist, die Erstellung einer gespeicherten Prozedur, die die temporäre Tabelle "#stats_ddl" generiert. Die gespeicherte Prozedur löscht „#stats_ddl“, wenn sie bereits vorhanden ist. Durch diesen Drop wird sichergestellt, dass es nicht fehlschlägt, wenn es innerhalb einer Sitzung mehr als einmal ausgeführt wird.
Da am Ende der gespeicherten Prozedur kein DROP TABLE vorhanden ist, bleibt die erstellte Tabelle nach Abschluss der Prozedur bestehen und kann außerhalb der gespeicherten Prozedur gelesen werden.
Im Gegensatz zu anderen SQL Server-Datenbanken ermöglicht Synapse SQL die verwendung der temporären Tabelle außerhalb der Prozedur, die sie erstellt hat. Die über dedizierten SQL-Pool erstellten temporären Tabellen können überall in der Sitzung verwendet werden. Daher haben Sie modulareren und verwaltbaren Code, wie im folgenden Beispiel veranschaulicht:
EXEC [dbo].[prc_sqldw_update_stats] @update_type = 1, @sample_pct = NULL;
DECLARE @i INT = 1
, @t INT = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
, @s NVARCHAR(4000) = N''
WHILE @i <= @t
BEGIN
SET @s=(SELECT update_stats_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);
PRINT @s
EXEC sp_executesql @s
SET @i+=1;
END
DROP TABLE #stats_ddl;
Einschränkungen für temporäre Tabellen
Dedizierter SQL-Pool hat einige Implementierungseinschränkungen für temporäre Tabellen:
- Es werden nur sitzungsspezifische temporäre Tabellen unterstützt. Globale temporäre Tabellen werden nicht unterstützt.
- Ansichten können in temporären Tabellen nicht erstellt werden.
- Temporäre Tabellen können nur mit Hash- oder Roundrobinverteilung erstellt werden. Replizierte temporäre Tabellenverteilung wird nicht unterstützt.
Temporäre Tabellen im serverlosen SQL-Pool
Temporäre Tabellen im serverlosen SQL-Pool werden unterstützt, ihre Verwendung ist jedoch eingeschränkt. Sie können nicht in Abfragen verwendet werden, die auf Dateien abzielen.
Sie können z. B. keine temporäre Tabelle mit Daten aus Dateien im Speicher verknüpfen. Die Anzahl temporärer Tabellen ist auf 100 begrenzt, und ihre Gesamtgröße ist auf 100 MB begrenzt.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zum Entwickeln von Tabellen finden Sie im Artikel " Entwerfen von Tabellen mithilfe des Sql-Ressourcenartikels von Synapse ".