Lernprogramm: Python-Funktion mit Azure Queue Storage als Trigger

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie eine Python-Funktion mit einer Speicherwarteschlange als Trigger konfigurieren, indem Sie die folgenden Aufgaben ausführen.

Hier eine Übersicht über die Komponenten des Funktionsprojekts dieses Tutorials:

Voraussetzungen

• Installieren Sie Visual Studio Code auf einer der unterstützten Plattformen.
• Die Azure CLI Sie können sie in Azure Cloud Shell verwenden oder lokal installieren.
• Ein Azure Storage-Konto und eine Speicherwarteschlange. Wenn Sie über keine Azure Storage verfügen, müssen Sie eine erstellen.
• In diesem Leitfaden wird davon ausgegangen, dass Sie die grundlegenden Konzepte kennen, die im Entwicklerhandbuch Azure Functions sowie im Artikel Herstellen einer Verbindung mit Diensten in Functions vorgestellt werden.

Erstellen eines Python-Funktionsprojekts

Folgen Sie dem Lernprogramm, um ein lokales Azure Functions-Projekt zu erstellen. Geben Sie bei entsprechender Aufforderung die folgenden Informationen ein:

Mit diesen Informationen generiert Visual Studio Code ein Python-Funktionsprojekt mit Azure Storage Queue als Trigger. Das lokale Projekt verbindet sich mit Azure Storage unter Verwendung der in der local.settings.json-Datei gespeicherten Verbindungszeichenfolge. Schließlich kann die main-Funktion in der __init__.py-Datei der Funktion die Verbindungszeichenfolge mit Hilfe der in der function.json-Datei definierten Funktionsbindung verwenden.

Lokales Ausführen der Funktion

Folgen Sie dem Tutorial, um die Funktion lokal auszuführen und den Trigger zu überprüfen.

1. Wenn Sie aufgefordert werden, eine Verbindung mit dem Speicher herzustellen, wählen Sie das Speicherkonto aus, das Sie beim Erstellen der Azure Function-Ressource ausgewählt haben. Dieser Wert wird für die Laufzeit der Azure-Funktion verwendet und ist nicht unbedingt mit dem Speicherkonto identisch, das Sie für den Trigger verwenden.
2. Um die Funktion lokal zu starten, drücken Sie <kbd>F5</kbd>, oder wählen Sie auf der Aktivitätsleiste auf der linken Seite das Symbol Ausführen und debuggen aus.
3. Um zu überprüfen, ob der Trigger ordnungsgemäß funktioniert, führen Sie die Funktion lokal aus, und öffnen Sie den Bereich "Speicherwarteschlange" im Azure-Portal. Wählen Sie "Nachricht hinzufügen" aus, und geben Sie eine Testnachricht an. Sie sollten sehen, dass die Funktion getriggert und als Warteschlangenelement in Ihrem Visual Studio Code Terminal verarbeitet wird.

Herstellen einer Verbindung mithilfe des Dienstconnectors

Im letzten Schritt haben Sie das Funktionsprojekt lokal überprüft. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie die Verbindung zwischen der Azure-Funktion und der Azure Storage-Warteschlange konfigurieren. Sobald Ihre Funktion in der Cloud bereitgestellt ist, bietet diese Verbindung Ihrer Funktion die Möglichkeit, Trigger aus der Warteschlange des Storage zu empfangen.

1. Öffnen Sie die function.json Datei in Ihrem lokalen Projekt, und ändern Sie den Wert der connection Eigenschaft bindings so, dass sie sein AZURE_STORAGEQUEUE_CONNECTIONSTRINGsoll.
2. Führen Sie den folgenden Azure CLI-Befehl aus, um eine Verbindung zwischen Ihrer Azure-Funktion und Ihrem Azure Storage-Konto zu erstellen.

az functionapp connection create storage-queue --source-id "<your-function-resource-id>" --target-id "<your-storage-queue-resource-id>" --secret

• --source-id Format: /subscriptions/{subscription}/resourceGroups/{source_resource_group}/providers/Microsoft.Web/sites/{site}
• --target-id Format: /subscriptions/{subscription}/resourceGroups/{target_resource_group}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{account}/queueServices/default

Dieser Schritt hat eine Dienstconnectorressource erstellt, die eine AZURE_STORAGEQUEUE_CONNECTIONSTRING-Variable in den App-Einstellungen der Funktion konfiguriert. Die Funktionsbindungslaufzeit verwendet sie zum Herstellen einer Verbindung mit dem Speicher, sodass die Funktion Trigger aus der Speicherwarteschlange akzeptieren kann. Weiter Informationen finden Sie unter wie der Dienstconnector Azure Functions bei der Verbindung mit Diensten unterstützt.

Bereitstellen Ihrer Funktion in Azure

Sie können jetzt Ihre Funktion in Azure bereitstellen und überprüfen, ob der Warteschlangentrigger funktioniert.

1. Dieses Azure Functions-Tutorial unterstützt Sie dabei, Ihre Funktion in Azure bereitzustellen.
2. Öffnen Sie den Bereich "Speicherwarteschlange" im Azure-Portal. Wählen Sie "Nachricht hinzufügen" aus, und geben Sie eine Testnachricht an. Sie sollten sehen, dass die Funktion getriggert und als Warteschlangenelement in Ihren Funktionsprotokollen verarbeitet wird.

Problembehandlung

Wenn irgendwelche Fehler wie No such host is known (<account-name>.queue.core.windows.net:443) im Zusammenhang mit dem Speicherhost auftreten, prüfen Sie, ob die Verbindungszeichenfolge, die Sie für die Verbindung mit Azure Storage verwenden, den Warteschlangenendpunkt enthält. Wenn dies nicht der Fall ist, gehen Sie zu Azure Storage im Azure-Portal, kopieren Sie die Verbindungszeichenfolge aus dem Bereich Access keys und ersetzen Sie die Werte.

Wenn dieser Fehler beim lokalen Starten des Projekts auftritt, überprüfen Sie die Datei local.settings.json.

Wenn dieser Fehler beim Bereitstellen Ihrer Funktion in der Cloud auftritt (in diesem Fall schlägt die Funktionsbereitstellung in der Regel bei Syncing triggers fehl), überprüfen Sie die App-Einstellungen Ihrer Funktion.

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie dieses Projekt nicht weiterverwenden möchten, löschen Sie die zuvor erstellte Funktions-App-Ressource.

az functionapp delete --name <function-name> --resource-group <resource-group>

Nächste Schritte

Lesen Sie die folgenden Artikel, um mehr über Service Connector-Konzepte zu erfahren und wie Azure Functions die Verbindung zu Diensten unterstützt.