Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Du kan udforske de data, der replikeres fra din spejlede database, med Spark-forespørgsler i notesbøger.
Notesbøger er et effektivt kodeelement, som du kan bruge til at udvikle Apache Spark-job og eksperimenter med maskinel indlæring på dine data. Du kan bruge notesbøger i Fabric Lakehouse til at udforske dine spejlborde.
Forudsætninger
- Gennemfør vejledningen for at oprette en spejlet database ud fra din kildedatabase.
Opret en genvej
Du skal først oprette en genvej fra dine spejlede tabeller til Lakehouse og derefter bygge notesbøger med Spark-forespørgsler i dit Lakehouse.
Åbn Data Engineering på Fabric-portalen.
Hvis du ikke allerede har oprettet et søhus, skal du vælge Søhus og oprette et nyt søhus ved at give det et navn.
Vælg Hent data ->Ny genvej.
Vælg Microsoft OneLake.
Du kan se alle dine spejlede databaser i arbejdsområdet Fabric.
Vælg den spejlede database, du vil føje til dit søhus, som en genvej.
Vælg de ønskede tabeller fra den spejlede database.
Vælg Næste og derefter Opret.
I Stifinder kan du nu se udvalgte tabeldata i dit Lakehouse.
Tips
Du kan tilføje andre data direkte i Lakehouse eller bringe genveje som S3, ADLS Gen2. Du kan navigere til SQL-analyseslutpunktet for Lakehouse og slutte dataene på tværs af alle disse kilder med spejlede data problemfrit.
Hvis du vil udforske disse data i Spark, skal du vælge prikkerne
...ud for en tabel. Vælg Ny notesbog eller Eksisterende notesbog for at starte analysen.
Notesbogen åbnes automatisk, og datarammen indlæses med en
SELECT ... LIMIT 1000Spark SQL-forespørgsel.- Det kan tage op til to minutter at indlæse nye notesbøger helt. Du kan undgå denne forsinkelse ved at bruge en eksisterende notesbog med en aktiv session.
- Det kan tage op til to minutter at indlæse nye notesbøger helt. Du kan undgå denne forsinkelse ved at bruge en eksisterende notesbog med en aktiv session.
