Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
SQL analytics-endpointet giver dig en skrivebeskyttet T-SQL-forespørgselsflade over Delta-tabellerne i dit lakehouse. Hver lakehouse provisionerer automatisk et SQL-analyse-endpoint, når det oprettes — der er ikke noget ekstra at sætte op. Bag kulisserne kører SQL-analyse-endpointet på samme engine som Fabric Data Warehouse, så du får højtydende, lav-latenstid SQL-forespørgsler uden at skulle administrere infrastrukturen.
SQL analytics-endpointet er ikke unikt for lakehouses. Andre Fabric-elementer — herunder lagre,spejlede databaser, SQL-databaser og Azure Cosmos DB — provisionerer også automatisk et SQL-analyse-endpoint. Oplevelsen og begrænsningerne er de samme på tværs af dem alle.
Det kan du gøre
SQL-analyse-endpointet kører i skrivebeskyttet tilstand over Delta-tabeller — du kan ikke indsætte, opdatere eller slette data gennem det. For at ændre data, skift til søhuset og brug Apache Spark.
Inden for denne skrivebeskyttede grænse kan du:
- Forespørg Delta-tabeller med T-SQL — Kør SELECT-sætninger mod enhver Delta-tabel i dit lakehouse, inklusive tabeller eksponeret via genveje til ekstern Azure Data Lake Storage eller Amazon S3.
- Opret visninger, funktioner og lagrede procedurer — Indkapsl forretningslogik og genanvendelige forespørgselsmønstre i T-SQL-objekter, der bevares i SQL-analyse-endpointet.
- Anvend sikkerhed på række- og objektniveau — Brug SQL-granularrettigheder til at styre, hvilke brugere der kan se hvilke tabeller, kolonner eller rækker.
- Byg Power BI-rapporter — Power BI semantiske modeller kan forbinde til SQL-analyse-endpointet via Tabular Data Stream (TDS)-endpointet, så du kan bygge rapporter over dine lakehouse-data.
- Forespørg på tværs af arbejdsområder — Brug OneLake-genveje til at referere til Delta-tabeller i andre lakehouses eller lagre, og saml dem derefter i en enkelt forespørgsel. For flere tværarbejdspladsscenarier, se Better together: lakehouse and warehouse.
Note
Eksterne Delta-tabeller, der er oprettet med Spark-kode, er ikke synlige for SQL Analytics-slutpunktet. Brug genveje i tabellesektionen for at gøre eksterne Delta-tabeller synlige. For at lære hvordan, se Opret en genvej.
Få adgang til SQL Analytics-slutpunktet
Du kan åbne SQL-analyse-endpointet på to måder:
- Fra arbejdsområdet — Find SQL analytics endpoint-elementet i din arbejdsområdeliste (det deler navn med dit lakehouse) og vælg det.
- Fra Lakehouse Explorer — I øverste højre område af båndet bruger du dropdown-menuen til at skifte til SQL analytics endpoint-visningen.
Uanset hvad åbner forespørgselseditoren, hvor du kan skrive og køre T-SQL-forespørgsler mod dine Delta-tabeller.
Sikkerhed
SQL-sikkerhedsregler sat på SQL-analyse-endpointet gælder kun, når data tilgås via endpointet. De gælder ikke, når de samme data tilgås via Spark eller andre værktøjer.
For at sikre dine data:
- Indsæt SQL-granulartilladelser på SQL-analyse-endpointet for at kontrollere adgang til specifikke tabeller, kolonner eller rækker.
- Indstil workspace-roller og tilladelser til at kontrollere, hvem der kan få adgang til lakehouse og dets data via andre stier.
For mere om sikkerhedsmodellen, se OneLake security for SQL analytics endpoints.
Automatisk metadata-synkronisering
Når du opretter eller opdaterer en Delta-tabel i dit lakehouse, opdager SQL-analyse-endpointet automatisk ændringen og opdaterer sine SQL-metadata — tabeldefinitioner, kolonnetyper og statistikker. Der er ingen importtrin og ingen manuel synkronisering nødvendig.
Denne baggrundsproces læser Delta-loggene fra /Tables mappen i OneLake og holder SQL-skemaet opdateret. For detaljer om, hvordan denne synkronisering fungerer, og faktorer der påvirker synkroniseringslatens, se SQL Analytics endpoint performance considerations.
Klargøring igen
Hvis SQL-analyse-endpointet fejler i provisionering, når du opretter et lakehouse, kan du prøve igen direkte fra lakehouse-brugerfladen uden at genskabe lakehouse'en.
Note
Reprovisionering kan stadig fejle, ligesom den oprindelige provisionering kan. Hvis gentagne forsøg fejler, kontakt support.
Begrænsninger
SQL-analyse-endpointet deler sin motor med Fabric Data Warehouse, og de deler de samme begrænsninger. For den fulde liste, se Begrænsninger for SQL-analyse-endpointet.