Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Bemærk!
Retail Interest Group efter Dynamics 365 Commerce er flyttet fra Yammer til Viva Engage. Hvis du ikke har adgang til det nye Viva Engage-community, skal du udfylde denne formular (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), der skal tilføjes, og forblive engageret i de seneste diskussioner.
Denne artikel beskriver, hvordan du kan lave produktanbefalinger, der er baseret på kunstig intelligens-maskinel læring (AI-ML), som er tilgængelig for Microsoft Dynamics 365 Commerce-kunder. Yderligere oplysninger om lister over produktanbefalinger finder du under Oversigt over produktanbefalinger.
Vigtigt
Licensen til Dynamics 365 Commerce-anbefalinger er ikke længere tilgængelig for nye køb.
Forhåndskontrol af anbefalinger
Kontroller, at du har en gyldig licens til Dynamics 365 Commerce-anbefalinger.
Sørg for, at Entity Store er forbundet til en Azure Data Lake Storage Gen2-konto ejet af kunden. Få mere at vide under Sørg for, at Azure Data Lake Storage er købt og bekræftet korrekt i miljøet.
Bekræft, at Microsoft Entra-identitetskonfiguration indeholder en indtastning til anbefalinger.
Sørg for, at den daglige opdatering af Entity Store til Azure Data Lake Storage Gen2 er planlagt. Få mere at vide under Kontrollér, at opdateringen af objektlageret automatiseres.
Aktivér RetailSale-målinger for enhedsbutik. Få mere at vide i Arbejd med målinger.
Sørg for, at dit miljø har serverings- og madlavningsområder i de aktuelt understøttede områder konfigureret på følgende måde:
- Understøttede madlavningsområder: EU, USA, CA og AU.
- Understøttede tjenesteområder: USA, CA og AU. Hvis serverområdet ikke svarer til et af de eksisterende understøttede områder, vælger tjenesten med anbefalinger det område, der understøttes tættest på.
Når du har fuldført de foregående trin, er du klar til at aktivere anbefalinger.
Bemærk!
Der er et kendt problem, hvor anbefalinger ikke vises, når følgende trin er fuldført. Dette problem skyldes problemer med dataflowet i miljøet. Hvis miljøet ikke viser anbefalede resultater, kan du konfigurere de alternative data for anbefalingstjenesten ved at følge trinnene i Konfigurere et alternativt dataflow for anbefalinger. Du skal have Azure-administratorrettigheder for at udføre disse trin. Hvis du har brug for hjælp, kan du kontakte FastTrack-repræsentanten.
Microsoft Entra-identitetskonfiguration
Dette trin er kun obligatorisk for kunder, der kører en infrastruktur som en IaaS-konfiguration (Infrastructure as a Service). Microsoft Entra-identitetskonfiguration er automatisk for kunder, der kører på Azure Service Fabric, men kontrollér, at indstillingen er konfigureret som forventet.
Konfiguration
Søg efter programsiden i Commerce Headquarters Microsoft Entra.
Kontrollér, om der findes en post for RecommendationSystemApplication-1. Hvis der ikke findes en post, skal du oprette en post ved hjælp af følgende oplysninger:
- Klient-id: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- Navn: RecommendationSystemApplication-1
- Bruger-id: RetailServiceAccount
Gem og luk siden.
Aktivér anbefalinger
Følg disse trin for at aktivere produktanbefalinger:
- Søg efter Administration af funktion i Commerce Headquarters.
- Vælg Alle for at få vist en liste over tilgængelige funktioner.
- Skriv Anbefalinger i søgefeltet.
- Vælg funktionen Produktanbefalinger.
- Vælg Aktivér nu i ruden med egenskaber for Produktanbefalinger.
Bemærk!
- Proceduren starter processen med at generere produktanbefalingslister. Det kan tage flere timer, før listerne er tilgængelige og kan ses på POS eller i Dynamics 365 Commerce.
- Denne konfiguration aktiverer ikke alle anbefalinger. Avancerede funktioner, f.eks. personaliserede anbefalinger, "shop lignende looks" og "shop lignende beskrivelse" styres af dedikerede funktionsstyringsposter. Du kan finde oplysninger om aktivering af disse funktioner i Commerce headquarters under Aktivere personaliserede anbefalinger, , Aktivere "shop similar look" og aktivere "shop similar description"-anbefalinger.
Konfigurere parametre for anbefalingslister
Den AI-ML-baserede produktanbefalingsliste angiver som standard foreslåede værdier. Du kan ændre de foreslåede standardværdier, så de passer til dit firmas flow. Du kan få flere oplysninger under Administrer resultater for AI-ML-baseret produktanbefaling.
Medtag anbefalinger i e-handelserfaringer
Når du har aktiveret anbefalinger i Commerce-hovedkvarteret, kan du konfigurere De Commerce-moduler, der viser anbefalingsresultater for e-handelsoplevelser. Du kan finde flere oplysninger under Produktsamlingsmoduler.
Vise anbefalinger på POS-enheder
Når du har aktiveret anbefalinger i Commerce-hovedkvarteret, skal du føje panelet med anbefalinger til kontrolelementet POS-skærmen ved hjælp af layoutværktøjet. Du kan få flere oplysninger i Føje et kontrolelement med anbefalinger til posteringsskærmen på POS-enheder.
Aktivere tilpassede anbefalinger
I Dynamics 365 Commerce kan detailhandlere gøre personligt tilpassede produktanbefalinger tilgængelige. Ved hjælp af denne funktion kan detailhandlere indarbejde tilpassede anbefalinger i onlinekundernes oplevelse og på salgstidspunktet. Når tilpasningsfunktionen er slået til, kan systemet tilknytte en brugers købs- og produktoplysninger for at generere individuelle produktanbefalinger.
Du kan få mere at vide under Aktivér tilpassede anbefalinger.
Yderligere ressourcer
Oversigt over produktanbefalinger
Aktivér Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce-miljø
Konfigurere alternativt dataflow for anbefalinger
Aktivere tilpassede anbefalinger
Aktivér anbefalinger af "Køb tilsvarende"
Fravælge tilpassede anbefalinger
Tilføje produktanbefalinger på POS
Føje anbefalinger til transaktionsskærmen
Justere resultater for AI-ML-anbefalinger
Opret kuraterede anbefalinger manuelt