Skift modelversion og indstillinger

I denne artikel forklares det, hvordan du ændrer modelversionen og indstillingerne i promptgeneratoren. Modelversionen og indstillingerne kan påvirke den generativ AI-modellens ydeevne og funktionsmåde.

Modeludvælgelse

Du kan ændre modellen ved at vælge Model øverst i prompt builderen. I rullemenuen kan du vælge mellem de generativ AI-modeller, der genererer svar på din brugerdefinerede prompt.

Brug af prompts i Power Apps eller Power Automate bruger prompt builder-credits, mens brug af prompts i Copilot Studio forbruger Copilot-credits. Lær mere om licensering og prompt builder-kreditter i AI Builder-dokumentationen.

Oversigt

Følgende tabel beskriver de forskellige tilgængelige modeller.

GPT-4o mini og GPT-4o bruges fortsat i amerikanske områder. Disse modeller følger licensreglerne og tilbyder funktioner, der kan sammenlignes med henholdsvis GPT-4.1 mini og GPT-4.1.

Modeltilgængeligheden varierer fra region til region.

Antropiske modeller hostes uden for Microsoft og er underlagt antropiske vilkår og databehandling. Lær mere i Vælg en ekstern model som den primære AI-model.

Licensering

I agenter, flows eller apps bruger prompts, der bruger modeller, Copilot-credits, uanset modellernes udgivelsesfase. Lær mere i Faktureringssatser og styring.

Hvis du har AI Builder-kreditter, bruger systemet dem først, når prompts bruges i Power Apps og Power Automate. Systemet bruger ikke AI Builder-credits, når prompts bruges i Copilot Studio. Læs mere i Oversigt over licensering i AI Builder-dokumentationen.

Udgivelsesfaser

Modellerne gennemgår forskellige udgivelsesfaser. Du kan prøve nye, banebrydende eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, eller vælge en pålidelig, grundigt testet og generelt tilgængelig model.

Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller kan vise variation i ydeevne, svarkvalitet, latenstid eller beskedforbrug. De kan gå ud af tid eller være utilgængelige. De er underlagt forhåndsversionsvilkår.

Kategorisering

I følgende tabel beskrives de forskellige modelkategorier.

Vælg en mini-model , når du har brug for en omkostningseffektiv løsning til moderat komplekse opgaver, har begrænsede beregningsressourcer eller kræver hurtigere behandling. Mini-modeller er ideelle til projekter med budgetbegrænsninger og applikationer som kundesupport eller effektiv kodeanalyse.

Vælg en generel model, når du arbejder med meget komplekse, multimodale opgaver, der kræver overlegen ydeevne og detaljeret analyse. Det er det bedre valg til store projekter, hvor nøjagtighed og avancerede funktioner er afgørende. En generel model er også et godt valg, når du har budget og beregningsressourcer til at understøtte den. Generelle modeller anbefales også til langsigtede projekter, der kan vokse i kompleksitet over tid.

Deep-modeller udmærker sig til projekter, der kræver avancerede ræsonnementsevner. De er velegnede til scenarier, der kræver sofistikeret problemløsning og kritisk tænkning. Dybe modeller fungerer bedst i miljøer, hvor nuanceret ræsonnement, kompleks beslutningstagning og detaljeret analyse er vigtige.

Vælg mellem modellerne baseret på regiontilgængelighed, funktionaliteter, brugsscenarier og omkostninger. Lær mere om omkostninger i AI Builder Capability Rate-tabellen.

Modeltilgængelighed efter region

Følgende afsnit beskriver offentlighedens og den amerikanske regerings tilgængelighed af modeller efter region.

Offentlig tilgængelighed

I følgende tabel (GA), (Forhåndsvisning) eller (Eksperimentel), i parentes, betyder det, at funktionen er tilgængelig, men bruger en Azure OpenAI-tjeneste i en anden region. Få mere at vide under aktivering af dataflytning på tværs af områder.

Tilgængelighed i den amerikanske regering

Modelopdateringer

Modelindstillinger

Du kan få adgang til indstillingspanelet ved at vælge de tre prikker (...) >Indstillinger øverst i prompt-builderen. Du kan også ændre følgende indstillinger:

• Temperatur: Lavere temperaturer fører til forudsigelige resultater. Højere temperaturer giver mulighed for mere forskelligartede eller kreative svar.
• Posthentning: Antal poster, der er hentet til dine videnkilder.
• Medtag links i svaret: Når indstillingen er valgt, indeholder svaret linkcitater for de hentede poster.
• Aktiver kodetolk: Når den er valgt, er kodetolken til generering og eksekvering af kode aktiveret.
• Indholdsmoderationsniveau: Det laveste niveau giver flest svar, men de kan indeholde skadeligt indhold. Det højeste niveau af indholdsmoderation anvender et strengere filter for at begrænse skadeligt indhold og genererer færre svar.

Temperatur

Indstil temperaturen for den generative AI-model ved at bruge skyderen. Den ligger mellem 0 og 1. Denne værdi guider den generative AI-model om, hvor meget kreativitet (1) versus deterministisk svar (0) den giver.

Temperaturen er en parameter, der styrer tilfældigheden af det output, der genereres af AI-modellen. Hvis temperaturerne er lav, bliver outputtet mere forudsigeligt og konservativt. Til sammenligning giver en højere temperatur mulighed for mere kreativitet og variation i responserne. Det er en måde at finjustere balancen mellem tilfældighed og determinisme i modellens output.

Som standard er temperaturen 0, som i tidligere oprettede prompter.

Justering af temperaturen kan påvirke modellens output, men det garanterer ikke et specifikt resultat. AI's svar er i sagens natur probabilistiske og kan variere med den samme temperaturindstilling.

Indholdsmoderationsniveau

Indstil indholdsmoderationsniveauet for prompten ved at bruge skydeknappen. Med et lavere moderationsniveau kan din prompt give flere svar. Dog kan stigningen i svar påvirke, hvor meget skadeligt indhold (had og retfærdighed, seksuelt, vold, selvskade) kan komme i opgaven.

Moderationsniveauerne spænder fra lavt til højt. Standard moderationsniveau for prompts er Moderat.

Lavere moderation øger risikoen for skadeligt indhold i dine prompts svar. Højere moderation mindsker den risiko, men kan reducere antallet af svar.

For at tilsidesætte agentens indholdsmoderationsindstilling , når du bruger prompten i en agent, skal du sætte indstillingen Efter kørsel i Fuldførelsesskærmen i promptværktøjet til Send specifikt svar. Beskeden, der skal vises, bør indeholde den brugerdefinerede variabel Output.predictionOutput.text.